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遗传算法在水库调度中的应用综述
26 4 2006 8 Vol. 26 No. 4 Advances in Science and Technology of Water Resour ces Aug . 200 6 遗传算法在水库调度中的应用综述 刘 攀, 郭生练, 李 玮, 易松松 , 430072) : 简要回顾了遗传算法在水库调度中的应用概况, 对遗传算法用于水库调度优化时的编码约 束条件 理早熟与全局收敛性参数设置混合遗传算法多目标遗传算法以及效率评定准则等问 题进行了综述分析遗传算法耗时与全局收敛之间的矛盾后认为, 遗传算法适用于传统方法难以 求解的优化问题, 以及对计算时效性要求不高或者目标函数计算复杂度不高的实时水库调度问题, 特别是水库中长期调度以及水资源规划问题 : 水库调度; 遗传算法; 综述 + :TV697. 1 1 :A : 1006O7647 2006) 04O0078O06 A review of application of genetic algorithm to reservoir operation/ / LIU Pan , GUO Sheng- lian, LI Wei, YI Song- song( State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science, Wuhan University, Wuhan 430072, China) Abstract: With regard to some problems in application of the genetic algorithm to optimal operation of reservoirs, including coding, treatment of restraint conditions, prematurity and global convergence, parameter setting, hybrid genetic algorithm , multi- obj ective genetic algorithm, and criterion for efficiency evaluation, some special methods w ere reviewed and discussed . Based on an analysis of the contradiction betw een time consumption and global convergence, it is considered that the genetic algorithm is much more suitable for the optimization problem diff icult to be solved by the conventional method, and the rea-l time reservoir operation problem w ith low requirement for time- effectiveness of calculation and low complexity in objective function calculation. Moreover, the genetic algorithm is especially suitable for middle- and long- term reservoir operation and planning for w ater resources. Key words: reservoir operation ; ge
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