matlab最小值优化问题fminuncfmincon.docVIP

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matlab最小值优化问题fminuncfmincon

工程最优化即最大(小)值问题 1、无约束(无条件)的最优化 (1)使用fminunc函数 (un-condition) (2)可用于任意函数求最小值 (3)将最大、最小问题统一为求最小值问题(即只能求最小值)。如求最大值, 则要对函数取相反数而变成求最小值问题, 最后再把函数值取反即为函数的最大值。 (求最大值需两次取反(一前一后)) (前后都是函数y两次取反,而自变量X不要取反) (4)使用格式 x=fminunc(‘程序名’, x0) 左边的结果还可以写成 [x,fval] 或 [x,fval,exitflag] 或 必须预先把函数存入到一个程序中,(所编的程序一定是只有一个参数,则当为多元函数时,则x(1),x(2),x(3)…分别代表每个自变量) 其中fval为函数的最小值, x0为自变量初始向量,一般不影响结果 (如有n个变量(即n元函数),则x0中就有n个元素) exitflag为退出标志,当它大于0时表示函数收敛于x,当它等于0时表示迭代次数超过,当它小于0时表示函数不收敛(所以解完题后还必须判断exitflag的值是否0,以决定结果的正误/有效性) 最好返回三个结果 函数存在最值的条件:在闭区间连续,存在导数等(说明有很多函数不存在最值:有大、有小、有大小、都无) 可以是任意函数、任意n元函数求最小值 最后一定要看看exitflag的值(判断结果是否有效)---所以结果最好返回三个结果 函数可以用内联函数inline(‘表达式’) (程序中的.* ./ .^可要可不要,一般还是不要吧) (5)y= x2+4x+5 的最小值 (结果-2,1) 其函数形式为:---可以@, 内联函数inline(‘x2+4x+5’), function f=a1(x) f=x^2+4*x+5;------最好不要.* .^ ./因为不是向量(一批数)的运算,初始x0就是变量的个数(调用该程序时,所提供的每个变量的初始值) 函数名:’zhc1’或 @zhc1 或 inline(‘…’) [x,f,g]=fminunc(inline(x^2+4*x+5),1) 还有学生f=y=x^2+4*x+5;?????? edit [x,fval,exitflag]=fminunc(max1,1) Warning: Gradient must be provided for trust-region method; using line-search method instead. In fminunc at 241 Optimization terminated: relative infinity-norm of gradient less than options.TolFun. x = -2.0000 fval = 1.0000 exitflag = 1 [a,b,c]=fminunc(max1,1) Warning: Gradient must be provided for trust-region method; using line-search method instead. In fminunc at 241 Optimization terminated: relative infinity-norm of gradient less than options.TolFun. a = -2.0000 b = 1.0000 c = 1 [x,fval,exitflag]=fminunc(max1,0) [x,fval,exitflag]=fminunc(max1,5) [x,fval,exitflag]=fminunc(@max1,5) [x,fval,exitflag]=fminunc(inline(x^2+4*x+5),1) [x,fval,exitflag]=fminunc(@(x)x^2+4*x+5,1) a=@(x)x^2+4*x+5; [x,fval,exitflag]=fminunc(a,1) (6)例如:求y=1+2x-x2的最大值 (结果为:x=1,y=-(-2) ) ---X不要取反,两次都是函数取反 其函数形式为: function f=a1(x) %% 命令形式[x,y,z]=fminunc(a1,3) f=-(1+2*x-x^2) 或负号展开—最后再取反------需两次取反 a1(1) ans = -2 a1(0) ans = -1 (7)求函数f(x,y)=e2x(x+y2+2y)的最小值 其函数形式为: function f=a1(r)--fm

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