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两响应Haar小波回归模型最优设计
应用概率统计 第 六卷 ChineseJournalofAppliedProbability
第:期 2010年4月 and StatisticsVo1.26No.2Apr.2010
两响应Haar1]波回归模型最优设计 木
刘 欣
(东华大学理学院,上海,201600)
岳荣先
(上海师范大学数理学院,.E海,200234)
(上海市高校科学计算B研究院,科学计算上海高校重点实验室,上海,200234)
摘 要
本文讨论两响应线性Haard~波模型的最优试验设计 问题,假定每个响应变量与 白变量之间的吲
归关系可以用一个线性小波多项式表示.本文给出一个设计,它同时具有D一,A一和Q一最优性,并 与两
响应变量的协方差阵无关.
关键 词: 两响应 HaarJ/波 ,最优设计.
学科 分 类号: 0212.6.
§1. 引 言
小波分析是近年来国际上一个非常热门的前沿研究领域,它的问世给许多相关领域
带来了崭新的思想和强有力的工具.小波分析的理论和方法在控制、通信、生物、物理、
工程力学等工程技术领域 以及金融、社会科学等领域得到了广泛的应用和发展.同时它
也被引入到统计学研究中,应用于统计建模和密度估计等方面.目前对各种单响应线
性和近似线性小波模型的最优设计 问题已有一些研究工作.~Herzberg&Trave8(1994),
Oyet&Wieus(2000),Oyet(2002);F~lTian&Herzberg(2006,2007)等.线性Haart]波模型
取Haard~波基函数做为回归函数.与多项式函数、三角函数和有理函数一样,小波可以做
为用来表示L2中平方可积函数的基底.到现在 已经构造 出了许多种小波,并把它们应用到
了统计研究当中.参见AntoniadisOppenheimf1995)和Hardlef1998)等.第一个小波基
是由Haar(1910)给出的,它是由Haar尺度函数O(x)~ilHaard波母函数砂()生成的 2()的
正交基,其中
≯(z): , 。≤ 1
0【, 其他,
国家 自然科学基金 、教育部高校博士点专项科研基金 (20060270002)、上海市科学计算E研究院项 目
(E03004)、上海市科委重点项目(075105118)和科学计算上海市重点学科($30405)资助.
本文2007年11月13日收到,2009年2月20日收到修改稿.
应用概率统计 第二十六卷
Haart]~波是最简单的一种小波,它的基函数都是 上的只取三个值的步进函数.Haar
小波可以做为正交基,用来展开离散时间函数和逐段常值函数.关于利用这种展开方法研
究曲线拟合、非参数回归、信号过程等可参考Antoniadis等(1994),Dogaru&Carin(2002)
~UKerkyacharianPicardf1996)等.
本文讨论两响应线~Haard,波回归模型的最优试验设计问题.文中对模型作如下假
设:
(i)每个响应与 自变量之间的回归关系可以用线~iHaard,波多项式表示,即
(r()=f(T)()(r)+£(r(): + j(k)1.()+E(r’(), r:1,2.(1.1)
.
j=Ok=0
其中 是取 自设计区域 = [0,1]的设计点,f()(X)=(1,~oo(z)
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