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2015-09-29 发布于湖北
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光电子·激光第卷第期年月 Vol.14 No.9 14 9 2003 9 Journal o O toelectronics Laser f p !测量 !检测 ! % 一种用于大气中杂质气体识别的新方法% 1% % 1 1 1 2 2 申金媛 !苏晓星 !常胜江 !张延 !罗琦 !陈瑞良 ( 南开大学现代光学研究所9光电信息技术科学教育部重点实验室9天津 ; 加拿大拉瓦尔大 1. 300071 2. 学物理学~工程物理及光学系9魁北克 GIK7P4) 摘要:提出利用物质的荧光光谱联合人工神经网络识别大气中杂质气体成分的新方法物质的非线性荧光光谱与其分子原子结构有关9所以当大气中含有不同的杂质(有害)气体时9混合气体具有不同的非线性荧光光谱9通过对气体非线性荧光光谱的分析9可以确定大气中所含杂质气体的成分掺杂气体的非线性荧光光谱是通过大功率超短激光脉冲与气体的非线性作用得到的;对非线性荧光光谱的识别则采用人工神经网络的方法实验及计算机仿真模拟结果表明9这是一个确实可行的识别大气中杂质气体成分的新方法关键词:神经网络;气体识别;非线性荧光光谱;飞秒激光脉冲中图分类号 # 文献标识码文章编号 ( ) O433 O437 A 1005-0086 2003 09-0954-04 A new Method for gasCom onent Anal sisin Air p y 1% % 1 1 1 9 9 9 9 S~EN jin- uan SU Xiao-xin C~ANG Shen -ian Z~ANG Yan-xin y