一种有效的实时语音识别确信度判决方法.pdfVIP

Vol No4 象15卷第4期 模式识别与几上智能 15 2002年12月 I，R＆AI I)ece2002 一种有效的实时语音识别确信度判决方法 朱东来 王仁华 巾』q利学技术大学电子工程与f言甚科学系合肥230027 信度判决的方法在本方法中包含了两种模划：填克模型和噪声模型填充横型能刘无火请占进行拒识；噪声模型 则用于强化对噪声的护暇，联台使用两种模型起到了较蚵的拒以效果这两种模型中使用的声学模型单元均利用 基本汉别器已有的模型单元，无须额外的训练数据干兀单独【J_I练．本文设计r一遍汉州过程，识目Il和确信度判决在一 次过程中完成，使系统的运算量增加极小实验结果表明该方法能有效地处理CK)V问题 关键词语爵识别，末登录词，确信度判决 中图法分类号 l P39I 语音乖兀较为雨难，而且识别汁算量不能太大，所以 1 引 言 使用填充模型进行确信度判决不太合适有人提出 使用识别候选之间的牛日对得分比进行确信度判决 一个实用的语音识别系统不仪要具有足够高的 它其实是对填充模型的·种简化，即用N—B刚的识 of 正识率，而且要能够对未登录词(OutVocabulary， 圳结果米近似填充模型的全连接网络此外，一些其 OK)v)进行有效的拒识．对()()v的拒识涉及到确信 他的方法也被证明能进行有效的确信度判决在文 度判决所以识别系统中可靠的确信度判决是必不 献[5]中为了防止对噪声的误识别而对环境噪声分 可少的此外，在特定人识别系统或说话人闩适应系 类和建模一些研究也证明汉别过程中的信息对确 统中，确信度判决丌了以在用户登录和非监督自适应 信度判决也是很有用的。…． 中排除错误的训练音在关键词识别系统中，确信度 本文提出了一种有效的确信度判决的方法本 判决可用来确认关键词． 方法使用r两种模型：填充模型和噪声模型．填充模 前人进行确信度判决的方法主要分为两种：一 型用于对无关语音进行拒tIl；噪声模型则用于强化 种是采用填充模型(fillermodel)”，另一·种是采用识 对噪声的拒识，联合使用两种模型能起到较好的拒 别候选结果之间的相对得分比_2}．填_允模型从理论 识效果这两种模型q，使用的卢学模刑单元均利用 上是为了汁算识别过程所需要的完整的后验概率， 基本t}{别器已有的模型单元，无须额外的训练数据 从直观J、是为了填充普通语音识别语法由于未能覆 和单独训练．此外，考虑到诌l别过程的实时性问题。 盖整个语音空间所存在的“空洞”设计填充模型的