用经典的回归模型进行统计控制的问题.pdfVIP

64 数理统计与管理 第25 卷 第5 期 2005 年9 月 文章编号：1002—1566（2005 ）05—0064—04 经典的用回归模型进行统计控制中的问题 孙尚拱，何平平 （北京大学卫生统计教研室，北京，100083 ） 摘要：利用回归模型进行统计控制，在实际工作中一直得到广泛应用。通常采用的方法是利用回 ^ ^ 归模型y = a + bx 进行逆估计，即根据回归模型的变换x = （y - a ）/ b ，由应变量 Y 的取值范围反推 自变量X 的取值范围。本文指出这种方法是很不合理的；进一步提出二种相对合理取代的统计方 法。 关键词：回归模型；统计控制 中图分类号： O212 文献标识码：A Problem of Traditional Statistical Control in Regression Model SUN Shang-gong ，HE Ping-ping （Department of Health Statistical ，Peking University 100083 ） Abstract ：Statistical control in regression model has been applied widely in practice. It is an usual method to estimate ^ ^ reversely in regression model = a + bx . That is to say ，according to the inverse form of regression model x = （ - y y a ）/ b ，we can deduce the range of independent variable X from the range of dependent variable Y. But the method is not logical in statistics. The article oppugns the method of traditional statistical control by theory of and furnish two methods to substitute traditional method. Key words ：regression model ；statistical control 回归模型的应用中有两个方面：统计预测（statistical forecast ）和统计控制（statistical con- ^ trol ）。所谓预测就是根据回归模型y = a + bx ，把自变量x 代入回归模型对应变量Y 进行估计， 其波动范围可按求个体Y 值置信区间方法计算。统计控制则正好与此相反。统计控制中的 ^ 常用方法是利用回归模型进行逆估计，即根据回归模型的变换x = （ - a ）/ b ，由应变量y 的取