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用Bayes方法修正质量控制界限
第19卷 增刊 数 学 研 究 与 评 论 . 19 V o l Supp 1 9 9 9 年 4 月 JOU RNAL O F M A TH EM A T ICAL R ESEA RCH AND EXPO S IT ION A p r . 1 9 9 9 用 Bayes 方 法 修 正 质 量 控 制 界 限 张连弟 韩效宥 ( 山西财经大学, 太原030012) 摘 要: 在工序质量控制中, 画控制图的传统作法是用样本均值近似代替总体的均值. 由于样本的随机性, 因此, 估计误差在所难免. 本文用 方法将用样本均值 代替总体均 Bayes 值 所产生的估计误差一并计入到总体X 所固有的随机性之中, 从而修正了传统的质量控制 界限的画法. 关键词: 质量控制, 控制界限, Bayes 方法. 分类号: ( 1991) 62 10 212. 1 AM S N CL C O ( ) 文献标识码: A 文章编号: 1000341X 1999 增刊031203 ( ) 在概率论中知道, 当生产工序不存在系统误差时, 产品的质量特性值 总体X 服从正态分 ( 2 ) ( ) ( 布 , . 那么, 样品的质量特性值 落在区间 - 3 , + 3 中的概率为0. 997. 据此 所 N ) ( ) ( ) 谓的“3 准则”, 画出工序质量控制图的中心线 CL X 及上, 下控制界限 U CL X , L CL X . CL X = , U CL X = + 3, ( 1) L CL X = - 3. 在实际操作中, 总体分布中的方差 2 往往是已知的, 而 未知. 为了画出控制界限, 用稳 1 ( ) ( 定状态下的部分产品 简单随机抽样 的质量特性值 , , …, , 求得的样本均值 = +
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