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模糊算法在心律失常病类判别中的应用
第9期 电 子 学 报 Ⅷ29No9 2001年9月 ACTAEU：CTRONICASINICA 量”_20D1 模糊算法在心律失常病类判别中的应用 孟兆辉，张永红，白净 (清华大学电机工程系生物医学I：杼研究所，北京100084 摘要：本文针对分枝逻辑法的缺点，提出了一种快速心律失常病类判别的模糊数学方法该疗法使用S型和 z型隶属函数将心电POt间期和QRS渡宽度两个参数模糊化，并通过汁算其对于正常以及室早和房早等心律失常病 类的隶属度，来对心律失常进行分类．使用MIT-BIH心电数据库和实测数据时其进行测试的结果表明，可以有效地进 行准确、快速的心律失常病类判别 关键词： 心电图；模糊算法；心律失常分类 中圈分类号：TP391．5文献标识码： A 文章编号：0372-2112(2001)09—12椎03 A Method of forClassification Fuzzy Arrhythmias MENG 2hao-hui，ZHANG Jing Yong-hong，BAI A setsmethodfor of in workAtfirSl and intervalare A映删： classification is this R—R ORS fu=y arrhythmiasdevdomd beats tranfformedinto variableswith and functions．1k11their盯ad幅of fornormaland fuzzy S-styleZ-style membership rrem‰hip 0f andAPcareealculatedtodeterminethe Themethodisveriftedwifil舰：删databa．即andtheclinicaldata． PVC classification forthe of a=s 俳resultsshowthatthismethodiseffectiveclassification and arrhythtTfiaccm-atPlyrapidly． words： classitlcaftOil Key ECG；fh聊seb；舡dI卅梳as 1引言 以自适应调整相应参数但是这类算法中或者需要进行一定 虽然就目前心电自动分析系统的发展状况来看，最好的 的“学爿”过程，是一个槲对的“慢过程”【6．7I，或者不能进行自 心电专家仍然比最好的程序要好，而且不同程序或心电专家 动的参数调整18，并不符合决速检测、分析的要求 的综合诊断要好于单个程序或单个专家的诊断…．不过，开发 对于家庭心电／血压监护网系统[gAOI中大量、快速的心电 出一种功能强大
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