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2015-09-26 发布于重庆
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改进型蚁群算法在JobShop问题中的应用

( ) 华东理工大学学报自然科学版 V o l. 32 N o. 4 　　　　　　 ( ) 466 Jou rna l o f Ea st Ch ina U n iver sity o f Science and T echno logy N atu ra l Science Ed it ion 200604 　　文章编号:(2006) 改进型蚁群算法在 Job Shop 问题中的应用陈知美, 　顾幸生 (华东理工大学自动化研究所, 上海 200237) 　　摘要: 应用改进型蚁群算法解决车间作业调度问题。在原有标准蚁群算法的基础上采用了新的状态转移规则, 讨论了各种不同的轨迹更新规则对仿真结果的影响, 并通过统计数据验证了改进型蚁群算法优于标准的蚁群优化算法。由于算法中的参数对算法的求解效率和求解结果都有一定的影响, 所以对此也进行了初步的研究, 得到了运行较好的参数取值范围。关键词: 蚁群算法; 车间作业调度问题; 状态转移规则; 轨迹更新规则中图分类号: O 224 文献标识码:A A ppl ica t ion of Im proved An t Colony Sy stem to Job Shop Schedul in g Problem , 　 CH EN Z h i m e i GU X ing sh eng (R esea rch I ns titu te of A u tom a tion , E as t Ch ina U n iv ers ity of S c ience and T ech nology , S h ang h a i 200237, Ch ina ) A bstract: T h e novel t ran sit ion ru le an d th e d ifferen t p h erom on e rein fo rcem en t ru le s are d iscu ssed in th is p ap er w h en an t co lony sy stem s are app lied to m in im izin g th e m ak e sp an in job shop sch edu lin g p rob lem. T h e stat ist ic re su lt s ver ify th at im p roved an t co lony sy stem s are m o re eff icien t th an th e stan dard an t co lony sy stem. T h e a lgo r ithm p aram eter set t in g s seem to p lay a cru cia l ro le in it s eff icien cy an d determ in e th