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技术成就梦想 大数据的 Java 基础 自1995 年 Java 的第一个版本发布以来，通过 Sun、IBM、Oracle 等公司的不 懈努力，Java 已经从最初的在网页上搭建小应用（Applet ）的一个类似于玩具 性质的语言发展成为了服务器端处理、移动端开发的主流编程语言，而基于 Java 语言的各种应用框架、平台等也不断发展。比如 Eclipse ，已经由最初的IBM 开 发的一款 Java 集成开发环境变成了能够支持 C/C++、Python、Scala、Go 甚 至是.NET 进行开发的多面手。 与传统的编程语言，如 C、C++相比，Java 有更加光滑的学习曲线，使人能够 更加容易上手，而比之微软平台的开发语言，如 VB、MFC 等，则有着跨平台运 行的能力，尽管 Java 没有能够完全实现最初的一次编程、随处运行的口号，但 是 Java 相比於其它较早的编程语言，仍然拥有极高的跨平台能力。而与此同时， 基于 Java 的JVM ，程序猿们能够获得对多种语言的支持，例如Python、Scala、 Groovy、Clojure 等等，这些基于 JVM 运行的语言，赋予了 Java 新的生命力。 与此同时，人们对数据的处理，也逐渐从关系型数据库、多维数据库逐渐转向了 能够真正支持更加全面的数据分析的 NoSQL 数据库。而作为一款成熟且用户众 多的开发语言，Java 在一开始就在 Hadoop 等 NoSQL 数据库中得到了优先的 支持。大数据分析相比於传统数据分析的优势，在于大数据分析的数据对象更加 全面，范围更广，因此分析结果更加准确，因此大数据分析也成为了大量企业的 核心业务内容。 对于想用低成本实现云计算平台或海量数据分析平台的用户，Hadoop 集群是 首选的对象。而 Hadoop 的开发，主要是基于Java 进行的（也能够支持 C++ ）， @ DataGuru 专业数据分析社区 网址 ：edu.dataguru.cn 1 技术成就梦想 因此学习 Hadoop 的一个首要条件，就是掌握Java 语言编程。《大数据分析下 的Java 基础课》，正是为了帮助希望学习和掌握 Hadoop ，同时又没有编程基 础的同好掌握使用 Hadoop 必备的 Java 基础，以及基本的 Java 编程能力。 课程内容： 第 1 课 JDK 的安装配置，Java 基本知识 第 2 课 语法基础——数据类型以及基本语法 第 3 课 Java OO 的基本介绍，类、接口、方法以及访问控制 第 4 课 Java 的集合类——数组、Set、List、Map、Queue 第 5 课 异常处理——Checked Exception、Unchecked Exception ，如何通过 异常信息捕获错误 第 6 课 Java 的 OO 特性——类、对象、接口、封装、继承、多态 第 7 课 Java 泛型介绍 第 8 课 Java 的集合类详解 第 9 课 Java 的垃圾回收以及多线程 第 10 课 Java 的文件操作 第 11 课 序列化和反射 第 12 课 网络编程 第 13 课 Ant 和 Maven 第 14 课 Eclipse 以及 Hadoop 编程入门 授课对象： 不具备 Java 编程基础，对 Hadoop 及其子系统有兴趣的 IT 人或学习者，希望 能够通过本课程的学习掌握 Java 的基本知识，能够开始 Hadoop 的基本编程。 @ DataGuru 专业数据分析社区 网址 ：edu.dataguru.cn 2 技术成就梦想 收获预期： 能够独立完成 JDK 运行环境以及 Eclipse 的安装配置，使用 Eclipse 进行简单 Java 程序的开发及调试运行，可阅读第三方 Java 代码并了解程序内容，能够进 行简单的 Hadoop 程序开发。 授课讲师： 陈轶宁，网名yining ，ITPUB 社区元老，超级版主，ITPUB Ja