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2015-09-26 发布于上海
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基于改进遗传算法的自动组卷问题研究.pdf

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基于改进遗传算法的自动组卷问题研究

27 9 2010 9 : 1006 - 9348( 20 10) 09 - 0319- 04 周艳丽 (, 4500 12) : , , , ( GA ) , , ( IGA ) IGA , , , , , IGA , , : ; ; ; : T P 391. 9 : B Design on IntelligentAuto- generatingExam ination Paper based on GeneticAlgorithm ZHOU Y an - l (H enan Indu stry and T rade V o ca t ona l Co lleg e, H enan Zheng zhou 4 500 12, Ch na) ABSTRACT: T o dea l w th the prem ature convergence and the low - e ff c ency n the late evo lut on o f gene t c algo- r thm ( GA ) , an m proved genet c algor thm ( IGA ) w as proposed. In the mproved a lgor thm, there are tw o changed aspects. One s the w ay to ad ju st the probab l ty of g enet c operators and the o ther s the rep lacem ent strategy. A c- cord ng to the cha racte rs of test paper generat on problem, a cod ng m e thod nam ed parag raphed nteger cod ng s used. D ue to the cod ng strategy, crossover and m utat on operator are des gn. T he sm ulat on test nd cates tha t the nte ll gent test paper auto- generat on algor thm based on the mproved g enet c a lgo r thm can sat sfy the needs for ac- tual exam nat ons, the speed s faster, and the qua l ty o f test paper s better. KE WORDS: Compos ng pape r a lgo r thm; G enet c algor thm ( GA ) ; Prem ature converg ence; Populat on d vers ty 1 , , , , , , [ 4] , , , , , , , [ 5] , , , , [ 6] ,