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基于改进非支配排序遗传算法的多目标柔性作业车间调度.pdf
NO．11
第46卷第11期 机械工程学报 Vbl．46
201 0年6月 Jun． 2O1 O
JOURNALOFMECHANICALENGINEER州G
DoI：10．3901／JME．2010．11．156
基于改进非支配排序遗传算法的多目标
柔性作业车间调度木
张超勇 董 星 王晓娟 李新宇 刘 琼
(华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室武汉430074)
摘要：采用多目标进化算法解决具有工件释放时间、工件目标差异的柔性作业车间调度f’uJ题。依据实际制造系统巾存在较多
的最大完工时间、平均流经时间、总拖期时间、机器总负荷、瓶颈机器负荷和生产成本性能指标，建立多目标柔性作业车间
调度模型。针对柔性作业车间调度问题的特点，设计一种扩展的基于工序的编码及其主动调度的解码机制，以及初始解产生
机制和有效的交叉、变异操作；针对非支配排序遗传算法(Non-dominatedsortinggeneticalgorithmII，NSGA-t0在非支配解排
序和精英选择策略方面的不足，设计一种改进的非支配排序遗传算法，应用改进的算法求解柔性作业车间调度问题得到一组
Pareto解集，并运用层次分析法选出最优妥协解。通过测试基准和模拟实际生产的实例，验证提出算法的可行性和有效性。
关键词：柔性作业车间调度多同标进化算法非支配排序遗传算法层次分析法
中图分类号：TPl8
NSGA--IIforthe Flexible
Improved Multi--objectiveJob·-shop
Problem
Scheduling
ZHANG DONG WANG LI LIU
Xinyu
ChaoyongXing Xiaojuan Qiong
of and
(stateLaboratoryManufacturingEquipmentTechnology,
Key Digital
ofScienceand
HuazhongUniversity Technology,Wuhan430074)
Abstract：An is for theflexible
improved evolutionary schedulingproblem
multi—objective algorithmproposedsolving job-shop
releasedtimeand FJSP modelis whichthe
(FJSP)with forward，in
job-orientedmulti-objective．Themulti-objectiveoptimizationput
mean work
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