医学统计学抽样误差与统计推断2.ppt

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医学统计学抽样误差与统计推断2.ppt

一、抽样误差 抽样误差的评价 二、统计推断 参数估计 假设检验 参数估计 点估计------ 区间估计 区间估计 两个问题: 1.样本的性质特征(统计量)与总体的性质特征(参数)是否一致? 2. 一致时,如何用样本(统计量)去估计总体(参数)? 一致问题(检验统计量t值) 抽样误差 本质差异 估计问题(解下面的不等式) 假设检验 (一)检验的基本原理及步骤 1.建立无效假设 H0:… 无… H1:…有… 2.选择判别水平? (=0.05或0.01) 3.计算检验统计量:评价H0是否成立? 4.作出判别结论:实际结果与理论假设H0矛 盾,则拒绝H0 ,接受H1;否则(即实际结果与理论假设H0不矛盾) ,接受H0 (严格 讲应是“尚不能拒绝H0 ”) (二)Ⅰ类错误与Ⅱ类错误 Ⅰ类错误: H0本质上是成立的,但下结 论时却拒绝了H0 ,即“弃真” 的错误,概率水平为? 。 Ⅱ类错误: H0本质上是不成立的,但下 结论时却接受了H0 ,即“取 伪”的错误,概率水平为?。 ** 拒绝H0 时,往往犯Ⅰ类错误; 接受H0 时,往往犯Ⅱ类错误。 ** ? 增大,则?变小; ? 降低,则?变大。只 有通过增大样本含量n才能同时降低? 和?。 t—检验 一、样本均数与总体均数的比较 ? 样本均数与总体均数的比较 检验的基本步骤 1.建立无效假设 H0: H1: 2.选择判别水平a(=0.05或0.01) 3.计算检验统计量:t= … 4.作出判别结论:若tta,则拒绝H0 ,(即 );否则,不拒绝H0 (即 )。 二、 两样本均数的比较 两样本均数的t-检验 1. 两样本方差相等或近似相等(即所谓的 “方差齐”) 两样本均数的t-检验 四、方差齐性检验 三、配对资料的t-检验 (同源配对或1:1异源配对) i 甲方法 乙方法 d= ▲- ★ 1 ★1 ▲1 d1 2 ★2 ▲2 d2 …… n ★n ▲n dn 方 差 分 析 解决多个均数的比较问题 完全随机设计 随机区组设计 的方差分析 的方差分析 正交、交叉、拉丁方、析因设计等 一、方差分析的基本思想 ? …… k个样本是否 来自同一总体? k个样本是否来自同一总体? 是 否 k个样本均数本 k个样本均数本 质上是相等的

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