医学统计学抽样误差与统计推断2.ppt

一、抽样误差 抽样误差的评价 二、统计推断 参数估计 假设检验 参数估计 点估计------ 区间估计 区间估计 两个问题： 1.样本的性质特征（统计量）与总体的性质特征（参数）是否一致？ 2. 一致时，如何用样本（统计量）去估计总体（参数）？ 一致问题(检验统计量t值) 抽样误差 本质差异 估计问题（解下面的不等式） 假设检验 （一）检验的基本原理及步骤 1.建立无效假设 H0：… 无… H1：…有… 2.选择判别水平? （=0.05或0.01） 3.计算检验统计量：评价H0是否成立？ 4.作出判别结论：实际结果与理论假设H0矛 盾，则拒绝H0 ，接受H1；否则（即实际结果与理论假设H0不矛盾） ，接受H0 （严格 讲应是“尚不能拒绝H0 ”） （二）Ⅰ类错误与Ⅱ类错误 Ⅰ类错误： H0本质上是成立的，但下结 论时却拒绝了H0 ，即“弃真” 的错误，概率水平为? 。 Ⅱ类错误： H0本质上是不成立的，但下 结论时却接受了H0 ，即“取 伪”的错误，概率水平为?。 ** 拒绝H0 时，往往犯Ⅰ类错误； 接受H0 时，往往犯Ⅱ类错误。 ** ? 增大，则?变小； ? 降低，则?变大。只 有通过增大样本含量n才能同时降低? 和?。 t—检验 一、样本均数与总体均数的比较 ？ 样本均数与总体均数的比较 检验的基本步骤 1.建立无效假设 H0： H1： 2.选择判别水平a（=0.05或0.01） 3.计算检验统计量：t= … 4.作出判别结论：若tta，则拒绝H0 ，（即 ）；否则，不拒绝H0 （即 ）。 二、 两样本均数的比较 两样本均数的t-检验 1. 两样本方差相等或近似相等（即所谓的 “方差齐”） 两样本均数的t-检验 四、方差齐性检验 三、配对资料的t-检验 (同源配对或1:1异源配对） i 甲方法 乙方法 d= ▲- ★ 1 ★1 ▲1 d1 2 ★2 ▲2 d2 …… n ★n ▲n dn 方 差 分 析 解决多个均数的比较问题 完全随机设计 随机区组设计 的方差分析 的方差分析 正交、交叉、拉丁方、析因设计等 一、方差分析的基本思想 ？ …… k个样本是否 来自同一总体？ k个样本是否来自同一总体？ 是 否 k个样本均数本 k个样本均数本 质上是相等的