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非正交联合对角化盲分离算法的可辨识性研究,正交对角化,正交矩阵对角化,正交相似对角化,正交矩阵使矩阵对角化,正交匹配追踪算法,正交匹配追踪算法原理,正交子空间投影算法,三角化算法,贪婪投影三角化算法
更多技术文章，论文请登录 第 32 卷第 5 期 电 子 与 信 息 学 报 Vol.32No.5 2010 年 5 月 Journal of Electronics Information Technology May 2010 非正交联合对角化盲分离算法的可辨识性研究 张延良①② 楼顺天① 张伟涛① ①(西安电子科技大学电子工程学院 西安 710071) ②(河南理工大学计算机科学与技术学院 焦作 454001) 摘 要：该文从非正交联合对角化的唯一性条件出发，研究了盲分离算法的可辨识性问题。由接收信号的二阶统计 量和高阶累积量分别组成的目标矩阵具有可对角化的结构，因此可以用非正交联合对角化的方法解决盲分离问题。 指出非正交联合对角化的唯一存在条件是：由对角矩阵中相同位置的对角元素所组成的向量两两线性无关。从该条 件出发推导出基于二阶统计量的非正交联合对角化算法实现盲分离的充分必要条件是源信号自相关函数的形状不 同，基于高阶累积量的算法实现盲分离的充分必要条件是源信号中没有高斯信号，从而为运用非正交联合对角化解 决盲分离问题提供了理论指导。数值仿真试验验证了结论的正确性。 关键词：信号处理；盲信源分离；联合对角化；可辨识性；唯一存在条件；高阶累积量 中图分类号：TN911.7 文献标识码： A 文章编号：1009-5896(2010)05-1066-05 DOI: 10.3724/SP.J.1146.2009.00750 A Study of Identifiability for Blind Signal Separation via Nonorthogonal Joint Diagonalization ①② ① ① Zhang Yan-liang Lou Shun-tian Zhang Wei-tao ① , (School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi an 710071, China) ② (College of Computer Science Technology, Henan Polytechnic University, Jiaozuo 454001, China) Abstract: Based on the uniqueness condition of the solution of Nonorthogonal Joint Diagonalization (NJD), the identifiability for Blind Signal Separation (BSS) is analyzed. Firstly, it is proved that the target matrices consisting of Second-Order Statistics (SOS) or higher-o
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