理解语义网实体基于概念空间的摘要方法.pdfVIP

第３９卷第４期 东南大学学报（自然科 学版 ） Ｖｏｌ３９ Ｎｏ４ 　 ２００９年７月 ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＳＯＵＴＨＥＡＳＴＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ） 　 Ｊｕｌｙ２００９ ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１－０５０５．２００９．０４．０１４ 理解语义网实体：基于概念空间的摘要方法 吴鸿汉　　瞿裕忠 （东南大学计算机科学与工程学院，南京２１１１８９） 摘要：为了快速准确地理解语义网实体，提出了基于概念空间的摘要方法．针对ＲＤＦ数据的无 序性问题，首先将一个实体的不同侧面的ＲＤＦ数据划分到不同的概念空间中去．其次在同一个 概念空间中的数据依照谓语聚类的方法进行组织．对于实体重用带来的ＲＤＦ数据的可信度问 题，根据数据的来源，在数据的权威性维度上对实体数据进行划分．针对实体数据的大规模特性， 提出实体数据摘要的方法，综合基于结构的重要性、用户偏好以及来源文档的重要性对数据的重 要性进行计算．实验结果表明：基于概念空间的摘要方法能够有效地帮助人们快速理解语义网实 体；该方法相对于其他ＲＤＦ浏览器有４％～１７％的效率提升；在用户比较熟悉ＲＤＦ的情况下，使 用该方法能够提高２０％左右的效率． 关键词：语义网；基于概念空间的摘要方法；ＲＤＦ数据组织；ＲＤＦ数据浏览；ＲＤＦ数据摘要 中图分类号：ＴＰ３９９　　文献标志码：Ａ　　文章编号：１００１－０５０５（２００９）０４０７２３０５ Ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇｓｅｍａｎｔｉｃｗｅｂｅｎｔｉｔｙ： ｃｏｎｃｅｐｔｓｐａｃｅｂａｓｅｄｓｕｍｍａｒｉｚａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ ＷｕＨｏｎｇｈａｎ　　ＱｕＹｕｚｈｏｎｇ （ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１１１８９，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｏａｃｈｉｅｖｅｆａｓｔａｎｄａｃｃｕｒａｔｅｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇｏｆｓｅｍａｎｔｉｃｗｅｂｅｎｔｉｔｉｅｓ，ａｃｏｎｃｅｐｔｓｐａｃｅ ｂａｓｅｄｓｕｍｍａｒｉｚａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｔｏｏｒｇａｎｉｚｅｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ｔｈｅｒｅｓｏｕｒｃｅｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ ｆｒａｍｅｗｏｒｋ（ＲＤＦ）ｄａｔａａｂｏｕｔａｎｅｎｔｉｔｙａｒｅｐａｒｔｉｔｉｏｎｅｄｉｎｔｏｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃｏｎｃｅｐｔｓｐａｃｅｓ．Ｉｎｅａｃｈｃｏｎｃｅｐｔ ｓｐａｃｅ，ｔｈｅｄａｔａａｒｅｃｌｕｓｔｅｒｅｄｂｙｐｒｅｄｉｃａｔｅｓ．Ｏｎｔｈｅｃｏｎｆｉｄｅｎｃｅｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ｔｈｅａｕｔｈｏｒｉｔａｔｉｖｅｄｉ ｍｅｎｓｉｏｎｏｆＲＤＦｄａｔａｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｔｈｅｖａｌｕｅｏｆｔｈｉｓｄｉｍｅｎｓｉｏｎｉｓｓｅｔａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｓｏｕｒｃｅｓｏｆｔｈｅ ｄａｔａ．Ｔｏａｄｄｒｅｓｓｔｈｅｓｃａｌａｂｉｌｉｔｙｐｒｏｂｌｅｍ，ａｎＲＤＦｄａｔａｓｕｍｍａｒｉｚａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｔｈｅｉｍｐｏｒ ｔａｎｃｅｏｆｄａｔａｉｓａｓｓｅｒｔｅｄｂｙｉｔｓｃｅｎｔｒａｌｉｔｙｉｎｔｈｅｇｒａｐｈｓｔｒｕｃｔｕｒｅ，ｕｓｅｒｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓａｎｄｔｈｅｐｏｐｕｌａｒｉｔｙｏｆ ｄｏｃｕｍｅｎｔｓｃｏｎｔａｉｎｉｎｇｉｔ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｏｆｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄｉｓｅｆｆｉｃｉｅｎｔｉｎｓｕｐ ｐｏｒｔｉｎｇｔｈｅｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇｏｆｓｅｍａｎｔｉｃｗｅｂｅｎｔｉｔｉｅｓ．Ｇｅｎｅｒａｌｌｙ，ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｉｓ４％ｔｏ１７％ｆａｓｔｅｒｔｈａｎ ｔｈｅｓｔａｔｅｏｆａｒｔＲＤＦｂｒｏｗｓｅｒ．ＷｈｅｎｔｈｅｕｓｅｒｉｓｆａｍｉｌｉａｒｗｉｔｈｔｈｅＲＤＦｄａｔａｍｏｄｅｌ，ｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｃａｎｂｅ２０％． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｓｅｍａｎｔｉｃｗｅｂ