ga工具箱经典编写程序示例.docVIP

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2015-09-24 发布于安徽
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nvar=20;%变量个数 nind=100;%种群大小 subpop=10;%子种群数量 maxgen=500;%最大遗传代数 miggen=20;%每隔20代发生迁移 range=[0;200];%变量范围 ggap=0.8;%代沟率 xovr=1;%交叉率 mutr=1/xovr;%变异率 insr=0.9;%插入率 migr=0.2;%迁移率 selfun=sus;%选择函数 xovfun=recdis;%重组函数 mutfun=mutbga;%变异函数 gen=0; trace=zeros(maxgen,2);%遗传算法性能跟踪 fieldDD=rep(range,[1,nvar]);%译码矩阵 chorm=crtrp(nind,fieldDD);%创建初始种群 objv=objfun(chorm);%计算目标函数 while gen=maxgen fitv=ranking(objv,[2,1],subpop);%分配适度值 selch=selet(selfun,chorn,fitv,ggap,subpop);%选择 recch=recombin(xovfun,selch,xovr,subpop);%重组 mutch=mutate(mutfun,recch,fieldDD,mutr,subpop);%变异 objvoff=objfun(mutch);%计算目标函数值 [chorm,objv]=reins(chorm,mutch,subpop,[1 indr],objv,objvoff);%替代 gen=gen+1; trace(gen,1) =min(objv); trace(gen,2)=mean(objv); %在子种群中迁移个体 if (rem(gen,miggen)==0) [chorm,objv]=migrate(chor,subpop,[migr,1,1],objv); end end [yy,ii]=min(objv);%输出最有解及序号 figure(1) plot(chorm(ii,:),’-ro’); figure(2);%遗传算法性能跟踪图 plot(trace(:,1)); hold on plot(trace(:,2),’-.r’); legend(解的变化,种群均值的变化); xlabel(迭代次数);