混合训练的DHMM及其在发射机状态检测中的应用.pdf

第30卷第7期 电子与信息学报 V．01．30No．7 2008年7月 JournalofElectronicsInformation Jul．2008 Technology 混合训练的DHMM及其在发射机状态检测中的应用 许丽佳∞ 龙兵① 王厚军@ …(电子科技大学自动化5-程学院成都6100541 掣(四川农业大学信息与工程技术学院雅安625014) 摘要：隐马尔可夫模型(HMM)是一种双随机过程，其训练方法B-W算法是一种基于爬山算法，容易陷入局部最 优且对初始参数值依赖性大。为了提高模型的有效性，该文提出了将改进的模拟退火(SA)算法和BW算法相结合 的混合训练方法，解决了受模型参数初值影响的问题并能实现全局有哪些信誉好的足球投注网站。将其应用于发射机功率状态检测中，实验 结果证明该方法准确性高，收敛速度快和稳定性好，是一种很有实用价值的新方法。 关键词：隐马尔可夫模型；模拟退火算法；KL距离 中图分类号：TN911．7，TN06 文献标识码：A DHMMandIts toCheck HybridTraining Application TransmitterPower Xu Li-jia∞LongBing①WangHou-jun① Automation …(InstituteoI Engineemng，UESTD，China，Chengdu610054，China) …(InstituteoyInformation＆EngineeringTechnology，SichuanAgricultureUniversity，Yaan625014，China) Abstract：HMMmodelisadoublerandom whichistrainedwithB-W based algorithm．this processing algorithm on is toleadto solutionsandits is onmodelinitial hill-climbingeasy locallyoptimal validitygreatlydepend orderto the of a methodwhichcombine parameters．Inimprovevaliditymodel，thispaperproposeshybridtraining theB—W with SA this methodthe ofmodelisnotinfluenced algorithmimprovedalgorithm．Withhybrid validity themodelinitial andthe solutioncanbe this method by parameters optimal easilygained．Applyinghybrid global tochecktransmitter resultsshowthat methodis