多元线性回归与logistic回归分析的正确应用.pdfVIP

·Ⅳ · 《临床荟萃》　2009 年 8 月 5 日第 24 卷 第 15 期 　Clinical Focu s ,Augu st 5 , 2009 , Vol 24 , No . 15 ·统计设计 · 多元线性回归与lo gi stic 回归分析的正确应用 李 　涛 ,李 　曼 (河北医科大学公共卫生学院 流行病与卫生统计学教研室 , 河北 石家庄 0500 17) 关键词 : 统计学 ,医学 ; 回归分析 b , b , …b 为回归系数 ,表示自变量改变一个单位时 logitπ 1 2 m 中图分类号 : O2 12 . 1 的改变量 ,根据回归系数可以得出优势比 OR ,并且对于发病 文献标识码 : B 率较低的慢性疾病 ,优势比可以作为相对危险度的近似估计 。 ( ) [ 1] 文章编号 : 1004583X 2009 15 Ⅳ0 1 表 2 是用 26 例冠心病患者与 28 例对照组探讨冠心病危险 因素的lo gi stic 回归分析结果 。格式与多元线性回归结果相 2 　　在医学研究中 ,一个应变量通常受到许多因素的影响 。 仿 ,只是所用的检验统计量换成 Waldχ 值 , 并多给 出一列 多变量回归分析可以帮助我们分析变量间的数量依存关系 , OR 的估计值及其 95 %可信区间。Wald 检验结果显示 :高血 其中最常用的是多元线性回归与 lo gi stic 回归分析方法 。现 脂 、脂肪摄入 、A 型性格 3 个 自变量的回归系数均有统计学意 简要介绍这两种分析方法的正确应用 。 义 ,说明它们都是冠心病的危险因素 ,结合各变量的参照水平 1 　多元线性回归分析 设置情况和 OR 值及其 95 %可信区间的结果 ,可以认为在其 多元线性回归分析通过作出多元线性回归方程 ,来描述 他自变量固定时 ,高血脂者患冠心病的危险性是正常血脂者 一个应变量与多个自变量间的线性依存关系 。多元线性回归 的4 . 463倍 ,其 95 %可信区间为1. 039 到19 . 178 , 高脂肪摄入 分析的前提条件与直线回归分析完全相同。其中多元一阶线 者患冠心病的危险性是低脂肪摄入者的22 . 980倍 ,其 95 %可 性回归方程表达式是 ^Y = b + b X + b X + …+ b X , 信区间为1. 989到265 . 557 ,A 型性格者患冠心病的危险性是