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第 22 卷第 5 期 系 统 仿 真 学 报© Vol. 22 No. 5 2010 年 5 月 Journal of System Simulation May, 2010 多变量动态模糊偏最小二乘建模方法及其应用 1 1,2 1 1,3 王 魏 , 赵立杰 , 岳 恒 , 柴天佑 (1. 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室,沈阳 110004 ;2. 沈阳化工学院信息工程学院,沈阳 110142 ; 3. 东北大学自动化研究中心,沈阳 110004 ) 摘 要:针对复杂工业过程存在的多变量、非线性和时变不确定性问题,将动态 PLS 与模糊建模 方法相结合,提出一种基于 DFPLS(动态模糊偏最小二乘)的多变量非线性动态建模方法。该方法 外部采用动态PLS 方法解决多变量高维共线性问题,并描述系统的动态特性;内部采用FCM (模 糊c 均值聚类)与TSK 模糊模型相结合,建立多个子模型的方法来拟合系统的非线性。将本方法应 用于氧化铝生产过程中铝酸钠溶液组分浓度的软测量,仿真实验表明该方法预测精度高,泛化能 力强,用于铝酸钠溶液组分浓度的在线检测是可行有效的。 关键词:偏最小二乘;FCM;TSK 模糊模型;软测量 中图分类号:TP274.5 文献标识码:A 文章编号:1004-731X (2010) 05-1309-04 Multivariable Modeling Based on Dynamic Fuzzy PLS and Its Application 1 1,2 1 1,3 WANG Wei , ZHAO Li-jie , YUE Heng , CHAI Tian-you (1. Key Laboratory of Integrated Automation of Process Industry, Ministry of Education, Northeastern University, Shenyang 110004, China; 2. Information Engineering School, Shenyang Institute of Chemical Technology, Shenyang 110142, China; 3. Research Center of Automation, Northeastern University, Shenyang 110004, China) Abstract: A new modeling method of multivariable nonlinear dynamic system based on DFPLS was proposed according to the complex industry process with multivariable, nonlinear and time-varying uncertainties. Outer dynamic PLS algorithm was used to reduce the dimensionality of data and to remove collinearity, and it als
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