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2015-09-20 发布于湖北
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２０ 15 年第 16 期经济研究导刊Ｎｏ．16，２０15 总第 270 期ＥＣＯＮＯＭＩＣＲＥＳＥＡＲＣＨＧＵＩＤＥＳｅｒｉａｌＮｏ．270 偏差分析确定风险属性权重的方法研究常哲（西北师范大学经济学院，兰州 730070 ）摘要：构建偏差分析和模糊数学理论相结合确定风险属性权重的定量分析方法。首先，该方法通过引用相离度的概念，提出基于标准差和平均差的三角模糊数确定属性权重的方法，从而对专家评估时带有的主观模糊性进行修正，使其评估结果更客观合理。其次，运用模糊数学方法改进可能度三角模糊数模型，将风险属性信息进行处理，得到风险项的优先级排序。最后，通过实例仿真验证该方法对风险定量分析的可行性。关键词：偏差分析；风险属性权重；模糊数学理论；三角模糊数；可能度三角模糊数模型中图分类号：F224-39 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2015 ）16-0294-03 为 a ≥b 的可能度。引言上述可能度三角模糊数模型把三角模糊数分别分成了软件风险属性权重的确定关系软件风险评估的客观合两个区间数进行比较组合，而忽略了三角模糊数左右两端的理性，传统确定风险属性权重的方法赖于专家经验[1-4] ，带有区间，改进的可能度三角模糊数模型定义如下：较大的主观性和不合理性。 L M U L M U 设 a=（a ，a ，a ），b=（b ，b ，b ）为两三角模糊数，目前基于模糊数的风险属性权重分析方法一般采用两 M L M L M L 1 min{a -a +b -b ，max{a -b ，0}} 1 Fuzzy Analytic Hierarchy p（a ≥b ）= λ + λ 种形式，一是运用模糊层次分析法（ M L M L 2 a -a +b -b 2 Process ，FAHP ）建立风险层次结构模型，对专家判断