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第 卷 第 期 地质灾害与环境保护 12 3 VOl.129 NO.3 年 月 2OO1 2 O O 1 9 JOurnal Of GeOlOgical ~azards and envirOnment PreservatiOn September 文章编号2 1OO6-4362(2OO1DO3-OO85-O4 人工神经网络在灌浆加固工程中的应用 李建光 赵其华 傅荣华 成都理工学院工程地质研究所 成都 ( 9 61OO59D 杨宇 成都理工学院石油系 成都 ( 9 61OO59D 摘要 提出灌浆加固工程中预测单位深度吸浆量的人工神经网络模型 详细介绍了该模型的建模过 2 9 程 并结合工程实例 验证预测结果和实际数据有较好吻合性 同时表明在复杂地质条件下 灌浆加固工 9 9 9 9 程中利用这一模型进行单位深度吸浆量预测是有效的G 关键词 人工神经网络 灌浆加固 单位深度吸浆量 2 9 9 中图分类号2 V543 文献标识码2 [3] [4] 报 桩承载力预测 等方面 但在地基灌浆加固工 1 引言 9 程中 还应用较少 本文将人工神经网络这种先进的 9 G 随着大规模基础设施的建设 有时候不可避免 预测手段引入到灌浆加固工程中 建立一种较为普 9 9 地涉及到复杂的工程地质环境 如泥石流体 淤泥 遍的模型 并通过川西某桥桥基灌浆加固的实例 对 9 9 9 等 因此 为了满足建筑物对地基承载力的要求 对 这一模型进行检验 得到了工程技术人员可以接受 9 9 9 9 地基实施灌浆加固日益得到广泛的应用 但是由于G

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