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人工神经网络在灌浆加固工程中的应用.pdf
第 卷 第 期 地质灾害与环境保护
12 3 VOl.129 NO.3
年 月 2OO1
2 O O 1 9 JOurnal Of GeOlOgical ~azards and envirOnment PreservatiOn September
文章编号2 1OO6-4362(2OO1DO3-OO85-O4
人工神经网络在灌浆加固工程中的应用
李建光 赵其华 傅荣华
成都理工学院工程地质研究所 成都
( 9 61OO59D
杨宇
成都理工学院石油系 成都
( 9 61OO59D
摘要 提出灌浆加固工程中预测单位深度吸浆量的人工神经网络模型 详细介绍了该模型的建模过
2 9
程 并结合工程实例 验证预测结果和实际数据有较好吻合性 同时表明在复杂地质条件下 灌浆加固工
9 9 9 9
程中利用这一模型进行单位深度吸浆量预测是有效的G
关键词 人工神经网络 灌浆加固 单位深度吸浆量
2 9 9
中图分类号2 V543 文献标识码2
[3] [4]
报 桩承载力预测 等方面 但在地基灌浆加固工
1 引言 9
程中 还应用较少 本文将人工神经网络这种先进的
9 G
随着大规模基础设施的建设 有时候不可避免 预测手段引入到灌浆加固工程中 建立一种较为普
9 9
地涉及到复杂的工程地质环境 如泥石流体 淤泥 遍的模型 并通过川西某桥桥基灌浆加固的实例 对
9 9 9
等 因此 为了满足建筑物对地基承载力的要求 对 这一模型进行检验 得到了工程技术人员可以接受
9 9 9 9
地基实施灌浆加固日益得到广泛的应用 但是由于G
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