一种基于动态数据窗口的复合聚类方法及在GIS中的应用.pdfVIP

第18卷第4期 模式识别与人工智能 V01．18No．4 2005年8月 PRAI Aug2005 一种基于动态数据窗口的复合聚类方法 * 及在GIS中的应用 王天真 汤天浩 (上海海事大学电气工程系上海 200135) 摘要聚类分析是从给定的数据集中有哪些信誉好的足球投注网站数据对象，进行关联规则挖掘．本文融合划分方法、基于密度方法和中 心计算方法中凝聚的思想，提出一种新的基于动态数据窗Vl的复合聚类方法．进一步将这种算法用于地理信息系 统的数据挖掘，并应用于船舶航线的优化设计． 关键词数据挖掘，聚类分析，动态数据窗口，凝聚点，地理信息系统 中图法分类号TP274 AFusion Basedon DataWindows ClusteringAlgorithmDynamic andIts inMarineGIS Applications WANGTian-Zhan．TANGTian—Hao Electrical Maritime 200135) (Departmentof Engineering，ShanghaiUniversity，Shanghai ABSTRACT isan ofdata a newfusion Clusteringanalysisimportantapproachmining．Thispaper presents basedon data withk—means clusteringalgorithmdynamicwindows．Compared algorithmmerged in and density—based integratedclusteringanalysisalgorithm，theimprovedintegratedclustering analysis ismorevaluabletodata alsoits in information algorithm mining．Andapplicationgeographic discussedinthe showthe system(GIS)is results paper．Someanalysis significantimprovement on is whichachieved the in ship—routingdesign byusingimprovedclusteringanalysisalgorithm ofGIS． da