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第40 卷 第7 期 计 算 机 工 2014 年7 月
Vol.40 No.7 Computer Engineering July 20 14
·图形图像处理 · 文章编号:1000-3428(2014)07-0221-04 文献标识码:A 中图分类号:TP391.41
SAR 图像分割的改进参数核图割方法
P P P P
1a 1a,1b,2 1a
王然然 ,田 铮 ,赵 伟
(1. 西北工业大学 a. 理学院;b. 计算机学院,西安 710129 ;
2. 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京 100101)
摘 要:针对合成孔径雷达(SAR)图像的分割问题,提出一种改进的参数核图割方法。对参数核图割方法中的能量函数进行改进,在
核空间中考虑分段常数模型,并实现目标函数的空间核化。SAR 图像的分割通过能量函数的最小化实现,由不动点迭代估计区域参
数,并由图割模型逐步最小化能量函数实现SAR 图像的分割。为验证改进参数核图割方法的分割效果,对自然图像进行分割,结果
表明,其分割精度达到83%,比参数核图割方法提高了11%。真实SAR 图像的分割结果验证了该方法对SAR 图像的分割结果优于
参数核图割方法。
关键词:合成孔径雷达图像;图像分割;图割;参数核图割;能量函数
ImprovedParametricKernelGraphCutMethodof
SARImageSegmentation
P P P P
1a 1a,1b,2 1a
WANGRan-ran ,TIANZhen ,ZHAOWei
(1a. School o Science; 1b. School o Computer Science, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710 129, China;
2. State Key Laboratory o Remote Sensing Science, Institute o Remote Sensing Applications,
Chinese Academy o Sciences, Beijing 100101, China)
Abstract Based on the problem o Synthetic Aperture Radar(SAR) image segmentati
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