MB-EMBA和ASCA方法在玉米马铃薯生长期根际微生物多样性动态数据分析中的运用.pdfVIP

ofAnhui 安徽农业科学，Journal A鲥．Sci．2015，43(18)：1—4，7 责任编辑刘月娟责任校对李岩 数据分析中的运用 毛如志，王文鹏，何霞红+ (农业生物多样性应用技术国家工程研究中心，云南农业大学，云南昆明650201) 摘要在农作系统中，深入分析环境、栽培模式对根际微生物多样性的数据结构及其规律的影响，对解释间作效应有科学意义。研究 很好地解释环境与阃作对根际微生物代谢群落及细菌物种多样性的影响。MB-EMBA方法分析表明，对Biolog动态数据，玉米单间作根 际微生物在不同生育时期对碳源利用的差异明显，可在不同的试验点筛选出碳源标记，马铃薯间作根际微生物利用的碳源种类多于玉 米间作根际微生物利用的碳源种类。ASCA结果表明，高杆作物玉米单间作每个时期差异都在O．05水平显著，在玉米生长期l、2、3时 间节点闯作玉米根际微生物的活力、物种多样性高于单作，在不同环境务件下玉米单作与间作根际微生物代谢活力大于细菌群落多样 性；马铃薯单间作根际微生物代谢群落及细茵多样性比较复杂，矮杆作物马铃薯更易受玉米、环境的影响。因此，MB-EMBA和ASCA分 析可为解析生物动态数据分析提供新思路。 · 关键词动态数据；MB-EMBA；ASCA；根际微生物代谢群落；细茵群落多样性 中图分类号S154．3文献标识码A 文章编号0517—6611(2015)18—001—04 M嘬-EⅣmandASCAMethodsto Maize／PotatoGrowthPeriod’S Microbial Employed Analyze RlfizosphereBiodiversityDyllsInic Datas for MAO Center Ru-zhi，WANGWen—peng，HEXia-hong’(National A画culturalBiodiversity，YunnanAgriculturalUniversity，Kun- ming，Yunnan650201) AbstractTo theinfluenceofenvironmentandcultivationmodeon microbial datastructureandtrendswereuseful study rhizospheredynamic in to theeffectsof this timeseriesmodelMB-EMBAandASCAto maize／ agriculturesystemsexplain intercmpping．Inresearch，using allalyze microbial data．Theresultsshowedthat couldbetterindicatedofthe potatogrowth MB—EMBA，ASCA period’Srhizospherediversitydynamic environmentand on microbialmetabolism and of intercroppingrhizosphere communityspeciesdiversitybacteria，MB·EMBAanalysisshowed， for microbialcarbonsourceutilizationweredifferentwith screenedoutseveral Biologdynamicdata，maizerhizosphere growthperiods，alSO mi