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美国科学家首次记录到仔鱼发出的声音.pdf
《渔业现代化》2014年第41卷第6期 35
于右侧,这种情况符合鲟鱼声呐图像中背景区域 [4] 徐建瑜,刘鹰,崔绍荣,等.计算机视觉技术在鱼类应激状态
监测中应用研究[J].渔业现代化,2008,35(3):15⁃18.
远大于目标区域的实际情况,因此最有利于鲟鱼
[5] 关君,李秀辰,刘关君,等.计算机监控技术在水产养殖中的
目标的分割。 随着Gain值继续增大,尽管双峰明 应用[J].渔业现代化,2007,34(1):45⁃47.
显,但趋于灰度值很大的地方,目标背景之间的象 [6] JULES S,JAFFE,MARK D.OHMAN,ALEX DE ROBERTIS.
Sonar estimates of daytime activity levels of Euphausia pacifica
素灰度值又开始重叠,因此将不再有利于鲟鱼目
in Saanich Inlet[J].Canadian Journal of Fisheries and Aquatic
标的分割。 sciences,1999(56):2000⁃2010.
综上所述,灰度直方图中峰的数目与形态是 [7] BELCHER E O. Survey of dual frequency identification sonar
(DIDSON) applications in fisheries assessment and behavioral
很重要的信息特征,往往反映了目标区域和背景 studies[J].JournalofTheAcousticalSocietyofAmerica ,2005
区域的对比度。 在声呐图像中,随着声呐仪收发 (117):2368⁃2376.
功率的增大,灰度值整体增大,但灰度分布直方图 [8] BURWEN D L,FLEISCHMAN S J,MILLER J D. Accuracy
and precision of salmon length estimates taken from DIDSON
的峰值状态发生了一定的变化。 因此,选取较优 sonar images [J ]. Transactions of the American Fisheries
的Gain值,将有利于基于灰度分布信息对鲟鱼目 Society,2010(139):1306 –1314.
标分割。 [9] HOLMES J A,CRONKITE G M W. ENZENHOFERH.J.
Accuracy and precision of fish⁃count data from a “dual⁃
frequency identificat
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