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DOE中如何确定中心点的个数？ . True center points can only be used with numeric factors. If you have a combination of text and numeric factors, Minitab creates pseudo-center points in factorial designs. In this case, for Q text factors, Minitab adds 2Q times as many centerpoints to the design, or if the design is blocked, to each block. 当采用二次回归的中心组和设计时，也可采用以下的准则，而且中心点与星号点γ的取值有关：# \+ S S* h* C4 f6 a: h4 y. c ]6 c二次回归的正交设计! W g* g??K. L9 v6 e当确定中心点数和因子数时星号点γ的取值表, q; n R4 L5 F2 ^0 i- \ 0 l7 Y; g8 H+ G??a( T7 G- J- L? ?? ?? ?? ?因子数? ?? ?2? ?? ?? ?3? ?? ?? ? 4? ?? ?? ?5（1/2实施）) N??L$ R, b) u中心点数? ?? ?* u1 A# u! \??P+ l2 c7 F/ u? ?? ?1? ?? ?? ?? ?? ? 1.000? ?1.215? ?1.414? ?1.5466 g7 _9 e( u+ J3 ~0 [4 v7 f? ?? ?2? ?? ?? ?? ?? ? 1.077? ?1.285? ?1.483? ?1.606??| p$ A5 N3 C6 o? ?? ?3? ?? ?? ?? ?? ? 1.148? ?1.353? ?1.546? ?1.664# y; v6 T* V9 s* { _+ a3 O? ?? ?4? ?? ?? ?? ?? ? 1.214? ?1.414? ?1.606? ?1.7189 A x6 l7 `; E# W3 l- I b) z? ?? ?5? ?? ?? ?? ?? ? 1.267? ?1.471? ?1.664? ?1.772) F/ J% r- R0 x4 w* Y: i! D( C/ G3 O j6 m; v( e+ z# U??R( E ?% l/ q6 e- ~ T2 H2 r二次回归的旋转设计??G- V) k( r I, F7 w2 E; X一般采用以下中心点方案5 Y, t; e4 V n! d??K T% T因子数? ?? ?? ?中心点数? ?? ?? ?? ?中心点数（符合通用性）8 e0 A; e K??^2 w! I- }+ k? ?2? ?? ?? ?? ?? ?? ?8? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ? 5* O9 b3 e3 p! t$ y? ?3? ?? ?? ?? ?? ?? ?9? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ? 64 ^9 K7 `4 J h? ?4? ?? ?? ?? ?? ?? ?12? ?? ?? ?? ?? ?? ???7 e5 f: U0 G/ z ]; A9 \7 z. T5 v) g? ?5? ?? ?? ?? ?? ?? ?17? ?? ?? ?? ?? ?? ???109 q$ a! z5 r/ |? ?5（1/2实施） 10? ?? ?? ?? ?? ?? ???6 曲面设计的中心点那是不用操心的,试验设计是自动配置的.7 \3 s# r1 i$ i9 h5 @( r??y主要是阶乘设计的时候,如何用中心点来探测试验因子对输出影响的非线性的存在1. 你知道何时需要设置中心点吗?# u+ b6 B! X$ u8 B2 x7 [分步试验法的DOE设计思想是: 筛选 - 改进 - 优化设计. 中心点主要是在改进试验增加以判断非线性. 如果非线性很强,则需要作优化设计(一般是RSM), 但通常80%不需要用到后者. 而且即使用到RSM,中心点的设置也有了自动默认的设置, 一般都可以用.所以中心点的设置问题主要在REFINE DESIGN的阶段.7 a- \8 F7 S6 _, \* O! S# b) `9 Z- Z b l: q6 _2. 如何确定中心点的数量?: C) T5 ]/ P??[/ ^3 _几乎很多的书上都以选3次中心点复制为例. Minitab帮助文件也是.但为什么是3个呢? 还没见过有详细的解释.根据我的陋见,我一般会遵循以下原则:2 l3 h: [+ Q5 e* q D5 t! a; \1 u7 r.