2频数分析列连表.docVIP

1 频数分析 (Descriptive Statistics - Frequencies) 频数分布分析主要通过频数分布表、条形图和直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据的分布特征。下面我们通过例子来学习单变量频数分析操作。 ? 1) 输入分析数据 在数据编辑器窗口打开“data1-2.sav”数据文件。 ? 2) 调用分析过程 在主菜单栏单击“Analyze”，在出现的下拉菜单里移动鼠标至“Descriptive Statistics”项上，在出现的次菜单里单击“Frequencies”项，打开如图3-4所示的对话框。 图3-4 “Frequencies” 对话框 ? 3) 设置分析变量 从左则的源变量框里选择一个和多个变量进入“Variable(s):”框里。在这里我们选“三化螟蚁螟 [虫口数]”变量进入“Variable(s):”框。 ? 4) 输出频数分布表 ??? Display frequency tables，选中显示。 ? 5) 设置输出的统计量 单击“Statistics”按钮，打开图3-5所示的对话框，该对话框用于选择统计量： 图3-5 “Statistics”对话框 ① 选择百分位显示“Percentiles Values”栏： Quartiles：四分位数，显示25%、50%和75%的百分位数。???? Cut points for 10 equal groups：将数据平分为输入的10个等份。???? Percentile(s):：用户自定义百分位数，输入值0—100之间。选中此项后，可以利用“Add”、“Change”和????? “Remove”按钮设置多个百分位数。 ② 选择变异程度的统计量“Dispersion”：（离散趋势） Std.deviation 标准差 Minimum 最小值???? Variance 方差 ? Maximum 最大值???? Range ?极差 S.E.mean 均值标准误 ③ 选择表示数据中心位置的统计量“Central Tendency”：（集中趋势） Mean 均值???? Median 中位数???? Mode 众数???? Sum 算术和 ④ 选择分布指标“Distribution”： Skewness 偏度???? Kurtosis 峰度 ? 6) 统计图形输出设置 单击“Charts”按钮，将弹出如图3-6所示的对话框： 图3-6 “Charts”对话框 ① Chart Type 图形选择栏： ○ None： 不输出图形；????○ Bar charts： 输出条形图；????○ Pie charts： 输出饼图；????⊙ Histograms： 输出柱状图。若选中“√With normal curve”项，则在绘制柱状图中加绘一条正态分布曲线。 ② 当用户选中条形图或饼图时，在“Chart Values”框的选项中可选择： ⊙ Frequencies：绘制频数图。????○ Percentages：绘制频率图。 ? 7）设置频数表格式 在图3-4对话框中，单击“Format”按钮，打开如图3-7所示的对话框： 图3-7 “Format”对话框 ① 设置排序的方法“Order by”： ⊙ Ascending values：按变量值的升序排列。????○ Descending valus：按变量值的降序排列。????○ Ascending counts：按频数的升序排列。????○ Descending counts：按频数的降序排列。 ② 选择多变量输出设置“Multiple Variables ”： ⊙ Compare variables 选项，所有变量在一个图形中输出，以便进行比较。 ????○ Organize output by variables选项，为每一个变量单独输出一个图。 ③ 设置在频数表中显示的组数 选中此项，输入分组数，系统缺省为10组。 设置完成后，点击“Continue”按钮回到上一级对话框。 ? 8）提交执行 在图3-4 对话框里单击“OK”按钮，SPSS在输出窗口的输出结果如表1、表2和图1结果。 ? 9）分析结果 表1 统计量表 ???????????Statistics??????????????????????????????三化螟蚁螟 N Valid 120 ? Missing 0 Mean（平均数） 75.14 Std. Deviation（标准差） 7.024 Skewness（偏度系数） -.031 Std. Error of Skewness（偏度系数误差） .221 Kurtosis（峰度系数） -.582 Std. E