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成品油价格预测分析 本文选用上海中石油的柴油（国III 0#）从2012年12月26日至2013年1月18日的成品油价格作为研究的对象，首先计算两相邻阶段的差价，当差价为正值，则表示成品油价格上涨，当差价为负值，则表示成品油价格下跌。例如，第1阶段的成品油价格是8500元/吨，第2阶段的成品油价格是8480元/吨。则第2阶段的变化值就是-20。以此类推可以得到21个变化值数据，如表1所示： 表1：实际成品油价格和变化值 阶段 实际成品油价格 变化值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 8500 8480 8450 8400 8330 8330 8270 8250 8150 8180 8180 8150 8100 8180 8180 8230 8230 8180 8180 8180 8130 8100 ?-20 -30 -50 -70 0 -60 -20 -100 +30 0 -30 - 50 +80 0 + 50 0 -50 0 0 -50 -30 步骤1：初始化粒子的位置和速度，利用matlab程序首先初始化给出粒子的初始位置和初始运动速度； 步骤2：定义论域和划分间隔。定义论域为，令。观测样本数据的最大值和最小值分别为+80和-100，，因此得到U=[-100,+80]。 经过多次迭代得出最优的MSE。程序迭代结果显示如下： 函数的全局最优位置为： solution = 1.0e+002 * -0.7127 -0.5126 -0.3569 -0.1686 0.1977 0.5750 最后得到的优化极值为： Result = 1.7620e+004 因此论域的划分为： =[-100,-71.27]，u2=[-71.27,-51.26]，u3=[-51.26,-35.69]，u4=[-35.69,-16.86]，u5=[-16.86,19.77]，u6=[19.77,57.5]，u7 =[57.5,80]。 3：。，21个变化值的模糊集， = [0.0903，0.0893，0.0826，1.0000，0.0538，0.4291，0.0103] = [0.1065，0.1092，0.1054，1.0000，0.0715，0.6869，0.0082] = [0.0729，0.0694，1.0000，0.0616，0.0386，0.2697，0.0176] = [0.0758，1.0000，0.0727，0.0649，0.0410，0.2917，0.0154] = [0.1769，0.21580.2725，0.2694，1.0000，0.6084，0.0056] = [0.1076，0.1106，0.1071，0.0730，0.7121，1.0000，0.0081] = [0.1110，1.0000，0.1149，0.1124，0.0773，0.7946，0.0078] = [0.0681，0.0642，0.0564，1.0000，0.0350，0.2376，0.0237] = [1.0000，0.1281，0.1381，0.1424，0.1039，0.8627，0.0068] = [0.4001，0.8087，0.2021，0.4706，0.4250，1.0000，0.0044] = [0.2922，0.1496，0.0687，0.2536，1.0000，0.3185，0.0036] = [0.1349，0.1479，0.1561，1.0000，0.1171，0.8011，0.0065] = [0.2514，0.3839，1.0000，0.9411，0.7366，0.4949，0.0049] = [0.1422，0.1587，0.1720，0.1334，0.7498，0.0063，1.0000] = [0.0732，0.0698，0.0620，0.0389，1.0000，0.2723，0.0173] = [0.0709，0.0673，0.0594，0.0371，0.2561，1.0000，0.0196] = [0.0570，0.0526，1.0000, 0.0451，0.0275，0.1758，0.9712] = [0.0733，0.0698，0.0621，0.0389，1.0000，0.2726, 0.0172] = [0.1017，0.1031，0.0982，0.0658，1.0000，0.5927，0.0086] = [0.1437，0.1610，1.0000，0.1755，0.1371，0.7405，0.0063] =