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，Bahram雷扎伊 rostami，贾马尔 一个采矿和冶金工程系，Amirkabir科技大学，德黑兰，伊朗能源和矿业工程系，宾夕法尼亚州立大学，大学园区，PA，USA 文章信息 文章历史： 收到2009十月2 在修订后的表格24 2009十二月收到 接受2010一月6 2010三月在线6 关键词： TBM掘进 场渗透指数（FPI） 岩体质量分级（RMR）?CLASSI阳离子 系统 摘要 RMR岩体分类是一个简单的?阳离子系统通常用于设计PUR表征— 在采矿和土木工程实践提出了初步阶段。然而，RMR在提供使用— 一个精确的预测模型的TBM?ELD针入度指数（FPI）是非常有限的由于的性质额定值（权重）分配给输入参数及其影响的FPI?。这种限制可以通过多元线性减小，非线性和RMR输入多项式回归分析参数。这种方法是研究大多在中等坚硬的沉积岩在扎格罗斯长在伊朗西部的隧道。为了这个目的，地下水条件，因为它的相关性较差FPI，被排除在测定RMR和随后的分析。同时，角隧道轴线和不连续面之间是包含在模型中作为一种替代的调整—在RMR间断定位要素。与那些预测的FPIs比较测量多线性，对数和多项式回归模型显示良好的协议与相关 系数系数0.87，0.87和0.86，分别。这个集锦岩石的多元模式的潜力大众分类?阳离子在TBM性能预测。然而，在这种分析中得到的关系应考虑只适用于地质背景相似的扎格罗斯隧道和更多 深入研究需要延长?由本研究开发一个通用的模型。本文讨论—讨论了以前的作品在这方面，综述了现有的数据从扎格罗斯隧道工程，方法论进行分析，并介绍了利用岩石掘进机性能的一个方便的经验预测模型 质量分级（RMR）系统。 2010 Elsevier公司保留所有权利。 1。景区简介 由于?RST成功使用隧道掘进机（TBM）在 在20世纪50年代早期，坚硬的岩石，他们不断变换 通过改进装刀盘功率大小的机器， 刀具的承载能力，并应用在各种设计 地面条件，甚至一些不良的理由。在过去的 三年来，无数的隧道掘进机的性能预测模型 介绍了基于理论，经验和半— 实证调查，在所有的一个基本问题的答案， “是它能够准确地估计的穿透TBM率 （ROP）和评价岩体条件之间的相互作用 而设计的TBM操作特性？“这是 可能是由于施工预测涉及 了解岩石的破碎过程在很宽的范围从 微尺度（即岩石材料的表面接触的相互作用 和刀尖）宏观尺度（包括岩石的相互作用 质量和TBM）。将在下面的文献显示— 看来，tbmperformance与岩体性质的关联 技术的角度来看，并不是一件容易的事。这可能是最好的— 宣布由罗宾斯（1980）：nothing DIF邪教越来?比EVAL— 评价岩体特征及评价的应用 公式预测的穿透率和/或纳尔逊（1993）：‘ 岩土工程专业显然没有推荐— 修补方法对岩体的影响的定量估计 对TBM掘进速率的变化”。 总之，所有施工预测模型可以 分为两个不同的方法，即，理论 与经验公式（罗斯塔米等人。，1996）。基于岩石破坏 机制的理论模型，分析切削力 盘刀?和力平衡方程（乌鸦，1975； 罗克斯伯勒和Phillips，1975；约茨德米尔等人，1978；斯诺登。 等人。，1982；1985；sanio，佐藤等人。，1991；罗斯塔米和约茨德米尔， 1993；罗斯塔米，1997）。的理论模型，主要是 用压痕试验或全面的实验室开发的 切削试验提供切割基于刀具力的估计 切割的切割的几何形状和间距和渗透。 虽然实验室切削试验提供基本的了解 0886-7798 /美元看前面的问题 2010 Elsevier公司保留所有权利。 DOI：10.1016/j.tust.2010.01.008 *通讯作者。地址：采矿和冶金部 工程，Amirkabir科技大学，424哈菲兹大道，邮政信箱15875— 4413，德黑兰，伊朗。电话：+ 98 21 6454 2949；传真：+ 98 21 6640 5846。 电子邮件地址：khademi@aut.ac.ir，jafarkhademi@ khademi（J. 哈米迪）。 硬岩掘进机用岩体分级（RMR）系统的性能预测 贾法尔khademi哈米迪 一个， *，shahriar库罗什 一个 隧道与地下空间的技术，25（2010）333–345 内容列表可以在科学 隧道与地下空间的技术 期刊的主页：/locate/tustof岩石破碎和解释的穿透力 行为的岩石，这些测试的主要缺点是，他们 不完全代表真实的岩体条件为 在?ELD遇到TBM滚刀。同时，这种类型的测试 设备可能不容易在所有研究中心 世界。在这种情况下，标准的实验室岩石切割 设施是不可用的，隧道掘进机的性能可以预测 利用开发的经验公式。 早期的实证模型，通过使用一个单一的在— 机智的岩石参数，主要