基于神经网络与图象处理技术的地层自动对比.pdf

开发应用 微型电脑应用 年第 卷第 期 g3h% gj%TkkT TkkT 3h j WXYZ[Y[\]^_‘Za]]bXYc_X[def[b i[ 基于神经网络与图象处理技术的 地层自动对比! # 唐世伟 许少华 张 健 瞿炜珂 摘 要 本文提出了一种基于神经网络与图象处理技术 非交叉对比规则 ,2- $ 相结合的油藏地层对比方法 首先将测井曲线和地层参数转 $ 化为二值点阵图象模式 再经过数据编码压缩 提取和记忆曲 三 模式特征的筛选和归一化处理 % % ( 线所表征的地层模式特征 最后利用多层神经网络训练条件 % 属性与模式类别之间的映射关系 得到具有较强记忆能力和 模式特征参数的选取是利用神经网络技术实现计算机自 % 推广能力的神经网络 对解决地层对比问题具有良好的适应 动地层对比的一项关键性工作 对现场提供用粗集理论中的 % $ 性$ 决策规则最小化算法进行地层对比特征的筛选$ 关键词 地层对比 测井曲线 神经网络 图象处理 化减属性集的决策规则最小化原理 34 算法 决策规则简化算法 ’ ,*- 对于样本 存在 个条件属性 个决策 %7*%8 8 % % ( 6 5 6 9 : ; 属性 用 表示条件属性集 表示决策属性集 对应于每一 % % $ 一 前言 = ( 个样本 作如下操作. 6 5 对于第 条规则 对每个 8 8 % 7 *%