基于用户群体影响的协同过滤推荐算法.pdfVIP

ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＴＨＥ ＣＨＩＮＡ ＳＯＣＩＥＴＹ ＦＯＲ ＳＣＩＥＮＴＩＦＩＣ 情 报 学 报　 　 　 ＩＳＳＮ １０００ －０１３５ ＡＮＤ ＴＥＣＨＮＩＣＡＬ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ ＩＳＳＮ １０００－０１３５ ， ３２ ３ ２９９ －３０５ ２０１３ ３ 第 卷 第 期 年 月 Ｖｏｌ．３２　 Ｎｏ．３，２９９ －３０５ Ｍａｒｃｈ　 ２０１３  ｄｏｉ：１０．３７７２／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００００１３５．２０１３．０３．００９ 基 于用户群体 影 响的协 同过滤 推荐算 法１） １，２ １ １ 林 耀进 　 胡 学钢 　 李 慧宗 （ ； ） １．合 肥 工业 大学计 算 机 与信 息 学 院 合 肥　 ２３０００９ 　 ２． 漳 州 师 范学 院计 算 机科 学 与工 程 系 漳 州　 ３６３０００ 摘 要　 　 ， 。 协 同过 滤是 推荐 系统 中广 泛 使 用 的推荐 技 术 对 推 荐 结 果 可 解 释 强 基 于 用 户 的协 同过 滤 是 一 种 重 要 ， 。 ， 的系统 推荐 方 法 用 户评 分 数 据 的极 端 稀 疏 性 制 约 着 系 统 的推 荐 质 量 针 对 上 述 情 况 提 出一 种 基 于 用 户 群 体 影 。 ， ； ， 响 的协 同过 滤 推荐 算 法 首 先 定 义 了用 户 群 体 的概 念 并 根 据 群 体 影 响提 出两 条 相 应 准 则 然 后 计 算 用 户 相 似 性 ， ， 。 时 不 仅 考 虑 了用 户个 体 之 间 的相 似性 而且 考 虑 了用 户 所 处 群 体 之 间 的相 似 性 该 算 法 不 仅 可 以更 加 精 确 地 刻 ， 。 ， 画用 户 之 间相 似度 而且 一 定 程 度 上 增 强 了推荐 系 统 的稳 定 性 实 验 结 果 表 明 该 算 法 能 有 效 地 提 高 系 统 的推 荐 ， 。 质 量 而且 满 足所 提 出 的两 条 准则 　 　 关键 词 推荐 系统　 协 同过 滤　 群 体 影 响　 相 似性 Ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅ Ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ Ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ Ｂａｓｅｄ ｏｎ