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基于模糊神经网络结构的多值联想记忆 1 2 舒桂清 肖 平 1（广东省科技干部学院计算机与电子工程系，广州 510640 ） 2（华南理工大学电子与通讯工程系，广州 51064 1） ： E-maiI sggkgy@163.net 摘 要 文章基于模糊神经网络结构，即通过模糊化，推理，去模糊三个过程，把 提出的模糊联想记忆（ ）网络 Kosko FAM 模型应用到容错性需要较强的多值联想记忆中，解决了这种网络模型不能对随机噪声模式正确联想的问题，新的网络模 型设计简单，大量实验表明文中的联想记忆网络大大提高了FAM 网络的容错性能。 关键词 模糊神经网络 联想记忆 模糊推理 文章编号 （ ） 文献标识码 中图分类号 1002-8331- 2002 02-0094-03 A TP393 Multi-value Associative Memory Based on the Structure of Fuzzy Neural Networks Shu Guiging1 Xiao Ping2 1（ Dept.of Computer and EIectronic Engineering of Cadre CoIIege of Science and TechnoIogy of Guangdong ， ） Guangzhou 510640 2（ ， Dept.of EIectronic and Communication Engineering of South Univ.of Science and TechnoIogy Guangzhou 51064 1） ： ， ， ， ， ， Abstract In this paper on the basis of scheme of fuzzy neuraI network i.e. with the processes of fuzziness inference ， （ ） ， defuzziness fuzzy associat