GIS中属性不确定性的处理方法及其发展.pdfVIP

第 卷 第 期 ， % 遥 感 学 报 5(6 ) ’( ) % !! 年 月 ， , 789:’/; 8 :=8?= 2=’21’0 2@AB ) !! 文章编号： （ ） #-$+#, !! %$*,*$. !# 中属性不确定性的处理方法及其发展 ， # # ! 史文中 ，王树良 （ 香港理工大学土地测量与地理资讯学系，九龙 香港； 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，武汉湖北 ） #3 ! 3 +*-, 摘 要： 属性数据的不确定直接影响决策的准确性和可靠性，特别是对侧重于属性分析的领域。在研究属 性不确定性的基础上，分析了 中的主要处理方法及其研究进展，具体地就基于 的模型、概率论及数理 012 012 统计学、模糊集合、云理论、粗集等方法及进展进行讨论。 关键词： 属性不确定性； ；研究进展 012 中图分类号： 4!. 文献标识码： / 用领域中，对属性数据质量的要求甚至高于位置精 # 引 言 度。如土地的价格属性评估的整个过程基本上都是 在做属性不确定性分析。由于正确使用不确定性在 012 作为一个空间信息决策支持系统，其应用 012 决策支持中具有避免利用错误信息导致决策失 日益广泛（图 ）。在现实世界中，复杂的地理现象 误和度量信息支持度的作用，故在许多侧重于属性 # 并非全都是空间匀质分布的，且实体多相互混杂，甚 分析的领域中，属性数据的不确定问题将直接影响 ［］ ! 至很少界限分明。纯几何意义上的点、线和面在现 分析决策结果的准确性和可靠性 。文献［］ 012 * 实世界并不存在。 采样获取数据有时不易明确 讨论了属性不确定性的含义、来源、传播，以及它和 012 地将其分类，只是对现实世界的一种近似描述。同 位置不确定性的关系，却对已有012 数据属性不确 时，误差一般指测量值或计算值与真实数据或假定 定性研究方法、可视化方法缺乏深入分析。 真实数据间的差值，可是获