一种基于MUSIC算法的天地波识别方法.pdfVIP

总第34卷 第 1期 时 间 频 率 学 报 Vo1．34No．1 2011年 6月 JournalofTimeandFrequency June，2011 一 种基于MUSlC算法的天地波识别方法 曾辉艳 一，华宇 ，李实锋 (1．中国科学院国家授时中心，西安 710600； 2．中国科学院精密导航定位与定时技术重点实验室，西安 710600； 3．中国科学院研究生院，北京 100039) 摘要：基于我国BPL长波脉冲信号的特征，利用MUSIC(多信号分类)算法对BPL天、地波延迟 进行估计，实现天、地波识别。对传统谱估计 IFFT(快速傅里叶逆变换)算法和现代谱估计MUSIC 算法进行了仿真和比较，结果表明，这两种方法在较低信噪比条件下可有效分离天、地波，且识 别误差都能控制在 ±5“s内，但MUSIC算法比IFFT算法具有更高的精度和分辨率。 关 键 词：BPL长波信号；天地波识别；MUSIC算法 中图分类号：TN011 文献标识码：A 文章编号：1674-0637(2011)01—0053—07 A methodbasedonM USIC algorithm fordistinguishing betweensky-·waveandground—wave ZENGHui—yan HUAYu一，LIShi—feng， (1．NationaITimeServiceCenter，ChineseAcademyofSciences，X1’an710600，China； 2．KeyLaboratoryofPrecisionNavigationandTimingTechnology，NationalTimeServiceCenter， ChineseAcaderayofSciences，Xi’an710600，China； 3．GraduateUniversityofChineseAcademyofSciences，Beijing100039，China) Abstract：Inview ofthecharacteristicofBPLlong—waveimpulsesignals，theMUSIC(multiplesignal classification1algorithm isused to estimate e timedelaysofsky—waveand ground—waveand distinguish betweenthem．ThesimulationsaremadewiththeIFFTalgorithm．atraditionalspectralestimationtechnique，and theMUSIC algorithm ，amodem spectralestimationtechnique，respectively．Thecomparisonsshow thatboth IFFTalgorithm andM USIC algorithm canbeusedfordistinguishingthesky—waveandground—wavefrom each otherinlow SNR ；andthedistinguishingerrorsareallwithin±5psbuttheprecisionanddistinguishabilityofr M USIC algorithm arebetterthanthoseofrIF ralgorithm． Keywords：BPLLong—wavesignal；distirtguishingbetweensky—waveandground—wave；M USICalgorithm 中国科学院国家授时中