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2015-09-04 发布于湖北
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Bezdek型模糊属性C均值聚类算法.pdf

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Bezdek型模糊属性C均值聚类算法.pdf

北京航空航天大学学报 2007 2007年9月 s。ptember Joum出of ofAeronauticsandAstronautieB V01．33No．9 第33卷第9期 Beijlnguniversi’y Bezdek型模糊属性C均值聚类算法刘敬伟徐美芝 (北京航空航天大学理学院，北京100083)(清华大学数学科学系．北京lOoo“ 摘要：推广了属性均值聚类算法，提出了基于模糊度m的Bezdek型模糊属性c均值聚类算法(FAMc)，给出了FAMc算法的选代算法，并讨论了模糊度m对算法收敛性的影响．在标准Ms数据集与肿瘤基因芯片表达数据的模式识别实验结果，验证了该算法优于模糊 c均值算法和属性均值聚类算法， ’ 关键词：模糊c均值聚类算法；属性均值聚类；稳态函数；基固表达数据 391．4l 中图分类号：O235；0159；TP 文献标识码：A 文章编号：l001-5965(2007)09．112l_06 cluste Bezdek at”ibuteC—means fuzzy r_ng type aIgOrithm Liu Ji“gwei of (schoolscicnce，BeUf“gu…口l畸ofA蚴au“洲nd^e呐n8unc8．Beii雌100083，chm) XuMeizhi (Depanment耐Mmhem砒lcaIscle—s，l面nghuau删i竹，Boul“g。儿州s4) att五buteC—means fu2zy by Abslract：Bezdek‘ype clusteri“galgorithm(FAMC)wasproposedextendi“g onfuzziness a廿dbutemeans bBsed iterative cluste订“g(AMC)algo—lhmindex(orweighti“gelponent)m．The w鲢derivedaHdtheefketoffnzzinessindexmon function wasdiscussed。The 8lg。rithm objee6ve eonve‘gence resultsof onstandardIdsdatabaseandtumor／no瑚a1 chip elperimentalpaItemrecognitio“Perfo皿ances gene data thatFAMcmoreeffecⅡvethan c-me锄s