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2015-09-04 发布于湖北
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基于BP神经网络的超细石英粉体制备工艺参数研究.pdf

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基于BP神经网络的超细石英粉体制备工艺参数研究.pdf

第15卷第1期材料科学与工艺 VoLl5N仉1 200 7年2月 MATERIALSSCIENCETECHNOLOGYFeb．，2007 基于BP神经网络的超细石英粉体制备工艺参数研究周岩，金远强，杨立见，张广玉 (哈尔滨工业大学机电学院，黑龙江哈尔滨150001，E—mail：zhouyan@hit．edu．cn) 摘要：简要分析了工艺参数对高能球磨法制备超细石英粉体的影响，采用正交试验和均匀实验研究了球磨法制备超细石英粉体的具体工艺试验方法，应用人工神经网络技术建立了粉体参数预测模型，利用遗传算法的全局有哪些信誉好的足球投注网站能力，优化了BP网络权值，从而完善了基于BP网络的石英粉体粒径预测模型．试验结果表明：该模型具有较高的精度，较好地实现了球磨法制备石英粉体的粒径预测，为工艺参数选择提供理论依据．关键词：超细石英粉体；高能球磨法；工艺参数；试验方法；BP神经网络文献标识码：A 中图分类号：TB321 文章编号：1005—0299(2007)01—0055—04 Researchofthe of technologicalparametersmanufacturing basedonGA·--BPneuralnetwork superfinequartzpowder ZHOU Yan，JIN Li-jian，ZHANG Yuan—qiang，YANG Guang—yu ofMeehatronie Instituteof (School Engineering，HarbinTechnology，Harbin Abstract·The theeffectof on paperanalyzes technologicalparametersmanufacturingsuperfinequartzpowder themethodof studiesthedetailtestmethodsbasedonthe by ball，and orthogonalexperi— body high—energy the theartificialneuralnetworktechnolo— mental and design uniformityexperimental paperapplies design．The toestablish modelofthe the of the gY prediction quartzpowderbodyparticlediameter，andoptimizesweight BPneuralnetworkmodel the search ofGenetic advancesthe byusingglobal capability Algorithm，and predie- tionmodelof diameter．The resultsshowthatthemodelis particle experimental pr