基于ANN-PSO算法的pH依赖-时滞型地锦草结肠靶向给药微丸制备工艺优化.pdfVIP

中药新药与I临床药理2012年1月第23卷第1期 丸制备工艺优化 方法以pH依赖一时滞型地锦草结肠靶向给药微丸的制备为研究模型，薄膜包衣增重、增塑剂与成膜材料用量 合粒子群优化法筛选微丸的处方工艺参数。结果按优化的处方工艺参数制备的地锦草结肠靶向给药微丸，在 体外实验中可满足结肠定位释放的要求。结论人工神经网络建模与粒子群法寻优相结合，为解决药物制剂工艺 涉及的多维复杂非线性系统的优化问题提供了有效的途径。 关键词：人工神经网络；粒子群优化法；地锦草；pH依赖一时滞型结肠靶向微丸；制备工艺优化 文献标识码：A 中图分类号：R284；TQ460．6 文章编号：1003—9783(2012)01—0099—06 doi：10．3969／j．issn．1003—9783．2012．01．028 of Processfor Herba H啪ifhsaePelletsfor optimizationPreparation pHDependent—timeLag Euphorbiae BasedonArti6cialNeuralNetworkandParticleSwarm Colon—specincDeliVery optimization Algorithm ZHANG Zhinan2，CHEN Pha瑚aceutical Jixin91，WU Xiaojian2(1．GuangdongUniversity，Guangzhou Guzhi l Phamaceutical 5 2．Guangzhou TechnologyCo．Ltd．，Guangzhou0663，China) To the basedonanmcialneural Abstract：objectiVeoptimizepha瑚aceuticalpreparationprocess the Herba Humi— particleswa瑚optimization(PS0)algorithm．MethodsTakingpHdependent—timelag Euphorbiae fhsae for asaresearch with incrementoffilm peUets deliVery model， andthe colon—specific weight coating of and materialasthe andwithoveraU in——ifroreleas— plasticizerfilm——forming independentvariables， desiI．abilitv(OD)of ofthe as we the withPS0 variables， ingpropenypreparationdependent optimizedprocessparameters algorithmby The tothe usingback—propagation(BP)ANNmodeling．Resllltspelletsprepared