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图模型在彩色纹理分类中的应用.pdf
第38卷第lo期 计算机科学 V01．38No．10
2011年10月 Science 0ct2011
Computer
图模型在彩色纹理分类中的应用
杨关k2张向东3 冯国灿2 邹小林2 刘志勇2
(中原工学院计算机学院 郑州450007)1
(中山大学数学与计算科学学院广东省计算科学重点实验室广州510275)2
(河南省理工学校 郑州450000)3
摘要纹理分析中往往将彩色图像转换为灰度图以降低计算复杂度，这样就忽略了颜色信息。而利用主成分分析
Models，GGM)可以
的方法来降维彩色纹理。则可以尽可能地保留颜色和纹理信息。高斯图模型(GaussianGraphical
很好地描述有交互作用的高维数据，因此可用来建立图像纹理模型。根据局部马尔可夫性和高斯变量的条件回归之
间的关系，可将复杂的模型选择转变为较简单的变量选择。通过惩罚正则化方法，其邻域选择和参数估计可同步进
行，然后提取纹理特征进行彩色纹理分类，实验显示其具有很好的效果。因此，结合主成分分析和高斯图模型来构建
彩色纹理模型有很好的发展前景。
关键词高斯图模型，变量选择，L1一惩罚正则化，彩色纹理分类
中图法分类号TP391．41。文献标识码A
of ModelsinColorTextureClassification
ApplicationsGraphical
YANGGuanl’2ZHANG FENGGuo-can2ZOUXiao_linzLIU
Xiang-donga Zhi-yo《
(Schoolof of 450007，China)1
ComputerScience。ZhongyuanUniversityTechnology，Zhengzhou
ofMathematicaland Science，SunYat-sen Province of
(sch00l Computational University，GuangdongKeyLaboratory
Science。Guangzhou510275。China)2
Computational
(HenanProvince 450000。China)3
PolytechnicSchool。Zhengzhou
isoneofthe visualfeaturesin texture are
AbstractTexture convenience，color
important imageanalysis．For images
to is that is textureandcolorirdorma—
oftenconverted a colorinformation order
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