基于关联反馈技术的用户兴趣模型的建立与自适应更新.pdfVIP

第27卷 第4期 金 陵 科 技 学 院 学 报 Vo1．27，No．4 2011年 l2月 J0URNAI，OFJDⅡ，INGINSTⅡI厂IEOFTBCHNOLOGY Dee．，2011 基于关联反馈技术的用户兴趣模型的建立 与 自适应更新 朱 讳，和 莉，王小至 (江苏广播 电视大学技术保障中心，江苏 南京 210036) 摘 要 ：用户兴趣模型是个性化服务系统的一个核心组成部分 。为进一步提高模型准确性，提出一种搜集用户多 种交互行为，结合隐式反馈技术构建用户兴趣模型的方法。该方法引入时间衰减度和显式反馈技术，使之能对用 户兴趣模型进行 自适应更新，对实现个性化的信息检索与过滤系统具有较高的参考价值。 关键词：个性化服务；用户兴趣模型；关联反馈；隐式反馈 中国分类号：TP393 文献标识码 ：A 文章编号：1672—755X(20l1)O4一OO35—05 UserInterestM odelingand UpdatingBasedon RelevanceFeedbackTechnology ZHU Yi，HELi，WANGXiao-jun (JiangsuRadioandTVUniversity，Nanjing210036，China) Abstract：Theuserinterestmodelingisacorecomponentofthepersonalizedservicesystem． Toimprovetheaccuracyoftheuserinterestmodeling，thispaperpresentsanalgorithm bycol— lectingavarietyofusers’interactions，with theimplicitfeedbacktechniques．Andtoconduct anadaptiveupdatingoftheuserinterestmodeling，thisalgorithm considerstheuseofthetime- attenuation parameterand theexplicitfeedback techniques，which producesmorevaluesfor personalizedinformationretrievalandfilteringsystem． Keywords：personalizedservice；userinterest；relevancefeedback；implicitfeedback 随着互联网的普及和Web2．0的迅猛发展，越来越多的互联网应用都演变为以用户为中心、突出网络 上人与人间的信息交换和协同合作 。个性化服务系统也逐渐成为互联网应用技术的一个重要研究内容 。 个性化服务系统的一个核心组成部分是用户兴趣模型的建立 。用户兴趣描述的准确与否直接决定着 个性化服务的质量好坏。本文提出了一种搜集用户多种交互行为，结合隐式反馈、显式反馈等关联反馈技 术创建用户兴趣模型的方法，同时还引入了时间衰减度变量 ，对用户兴趣度进行 自适应更新 ，进一步提高 所创建的用户兴趣模型的准确性。 1 关联反馈的基本思想 关联反馈 (RelevanceFeedback)技术是在吸取反馈技术思想的基础上，当用户在有哪些信誉好的足球投注网站时，对第一次返 回的检索结果进行隐式或者显式的相关性判断，然后系统根据用户的反馈进行再检索，以得到更好的结 收稿 日期 ：2011—10—13 作者简介：朱祠；(1976一)，男，江苏南京人，高级工程师，硕士，主要从事智能信息处理和计算机网络技术研究。 36 金 陵 科 技 学 院 学 报 第 27卷 果，这个过程可以不断持续进行下去。关联反馈技术克服了用户与系统之间单向关系的局限性，加强了用 户和系统之间的交互，提高了最终结果的质量[1]。 根