常用图像边缘检测算子定位精度对比研究.pdfVIP

维普资讯 第28卷 第 1期 测绘与空间地理信息 Vo1．28，No．1 2005年 2月 GEOMATlCS ＆ SPATIAL lNFORMATION TECHNOLOGY Feb．，2005 常用图像边缘检测算子定位精度对 比研究 管海燕，郭建星 (武汉大学 遥感信息工程学院，湖北 武汉 430079) 摘 要：图像边缘检测一直以来都是图像处理与分析领域的研究热点。这里介绍了几种经典的边缘提取算法及 其原理，对各种方法的优缺点进行 了分析，并通过试验对不同算子边缘检测结果进行了详细的精度分析与比较， 为边缘检测算子的选择提供 了一种较好的参考。 关键词：图像处理；边缘检测；微分算子；SUSAN算子 中图分类号 ：P231．5 文献标识码 ：A 文章编号 ：1672—5867(2005)0l一0020—05 TheComparativeStudyontheAccuracyofLocation of ImageEdgeOperator GUAN Hai—yan，GUO Jian—xing (SchoolofRemoteSensingandInformationEngineering，WuhanUniversity，Wuhan430079，China) Abstract：Imageedgedetectionisalwaysstudyfocusinthefieldofimageprocessingna danalysis．Inthepaper severalclassicedge ， extractingalgorithmsandprinciplesaYedescribed；theadvantagesanddisadvna tagesofthesemethodsarena alyzde ；theexperimental resultsofedgedetectionayeanalyzedandcomparedindetail．Theseresultshavesomereferencevalueforselectionofhtesede ge．de— tectingoperators． Keywords：imageproc essing；edgedetection；differential operator；SUSAN operator 0 引 言I=1 子的选择提供了较好的参考。 1 图像边缘与常用的边缘检测算子 边缘是图像 中重要 的特征之一 ，是计算机视 觉 、模式识别等研究领域的重要基础。在数字图像 图像的边缘是指其周围像素灰度 、颜色或纹理 处理的研究过程中，边缘检测一直都是广大研究人 有阶跃变化或屋顶变化的像素点的集合，是由于某 员关注的热点，也一直是机器视觉研究领域最活跃 些物理性质和表面特征 、几何形状以及反射率改变 的课题之一，在工程应用 中占有十分重要的地位。 的结果 。图像的边缘提取在计算机视觉系统的 然而，边缘检测又是 图像处理 中一个困难的问题 ， 初级处理中具有关键的作用。边缘可以分为阶梯 因为实际图像 中的边缘往往是各种类型的边缘以 状边缘 (Step—Edge)、脉冲边缘 (Pulse—Edge)和屋 及它们模糊化后结果的组合 ，由于实际图像 中存在 顶状边缘 (Roof—Edge)，经典的边缘提取算法是利 着不同程度的噪声，各种类型的图像边缘检测算法 用边缘处的一阶导数取极值 、二阶导数在阶梯状边 不断涌现 ，但对于不同算