改进遗传算法在随机油价下油田产量构成优化模型中的应用.pdfVIP

2009年 2月 大庆石油地质与开发 Apr．，2009 第 28卷第 2期 Petroleum GeologyandOilfieldDevelopmentinDaqing Vo1．28No．2 DOI：10．3969／J．ISSN．1000—3754．2009．02．016 改进遗传算法在随机油价下油田 产量构成优化模型 中的应用 周俊杰 刘慧芳 刘志斌 刘道杰 贺 英 (西南石油大学，四川 成都 6~o50o) 摘要：近年来，油价受到随机因素的影响，成为一个不确定量，所以油价应该是一个随机变量而不是一个确定 量，将原来的确定油价下的优化模型改为随机油价下的优化模型更符合实际情况。考虑油价的随机性，建立随 机油价下油田产量构成优化模型 (定产量，定成本，效益最好)，在此基础上将Powell方法作为一个与选择 、交 叉和变异平行的算子嵌入到标准遗传算法中，并利用模拟退火精确罚函数法处理约束条件，构成了遗传算法、 Powell方法与模拟退火算法相结合的Powell遗传退火精确罚函数算法。结合实例分析，运用 MATLAB6．5编写算 法程序，实现该算法在随机油价下油田产量构成优化模型中的应用 ，得到各分项产量的构成及其对应的工作量 与成本构成的最优解。 关 键 词：开发规划；产量构成；改进遗传算法；Powell方法 中图分类号：TE322 文献标识码：B 文章编号：1000—3754 (2009)02-0067-05 APPLACATIoN oFADVANCED GENETIC ALGoRITHM IN OPTIM IZATION MoDELSFoR oILFIELD PRoDUCTIoN CoMPoSITIoN UNDER SToCHASTIC oIL PRICE ZHOUJun-jie，LIUHui-fang，LIUZhi—bin，LIUDao-jie，HEYing (SouthwestPetroleumUniversity，Chengdu610500，China) Abstract：Inrecentyears，oilpriceisinfluencedbymanystochasticfactorsandbecomesanuncertain quantity。 andtherefore，oilpriceshouldbeastochasticvariable，butnotaconstantquantity．Changingtheoriginaloptlmlza— tionmodelunderconstantoilpriceintooptimizedmodelunderstochasticoilpriceconformstoactualsituation．Con— sideringstochasticityofoilprice，anoptimizedmodelforoilfieldproductioncompositionunderconstantoilpriceis developed(ifproductionandcostareconstant，benefitisbest)．Onthisbasis，Powellmethodistakenasanoper- atorparalleledwithselectiveoperator，crossoveroperatorandmutationoperatortobeembeddedintostandardgenet— icalgorithm ，andaccuratelygeneticannealpunishmentfunction Powellalgorithm combininggeneticalgorithm 。 Powellmethodandsimulatedannealalgorithm togetherisconstitutedbyusingaccuratelysimulatedannealpunish mentfunc