_03841-spc 统计制程管制的基本理念.pptVIP

* Statistical ProcessControl的基本假设是只有稳定且在管制状态的制程﹐才能生产合乎质量要求的产品。 SPC的目标是管制制程﹐区分变异﹐并在不良品生产前﹐将问题予以解决。 统计制程管制的基本理念 制程 诊断 决定 评估 实施 观察 SPC的一个基本工具就是管制图 统计制程管制的架购 决定产品特性 定义制程 作业标准化行动 决定测量质量特性之能力 改善制程 管制图 制程能力分析 采取改善行动 管制状态 不符要求 符合要求继续运作 非管制状态 SPC的实施步骤 1.定义制程 2.质量特性之选定 3.制程作业标准化 4.决定测量质量特性之能力 5.试作管制图 6.制程能力分析 7.制程效率之研究 8.问题解决 ** 问题分析 ** 提供对策 ** 验证效果 ** 标准化 9.制程管制 管制图的基本概念 管制图是一种以精确态度描述统计管制之真正意义的工具 样本之质量特性 管制下限 管制上限 中心线 计量值管制图 所谓计量值管制图就是管制图所依据之数据均属于由测量工具所实际测量而得﹐如长度﹐重量等﹐主要有以下几种﹕ 平均值与全距管制图 X – R Chart 平均值与标准差管制图 X – R Chart 个别数据与移动全距管制图 X – Rm Chart 计数值管制图 所谓计量值管制图就是管制图所依据之数据均属于由单位计数者﹐如不良数﹐缺点数等主要有以下几种﹕ 不良率管制图 P Chart 不良数管制图 np Chart 缺点数管制图 c Chart 管制图的朮语 中心线---Central Line 管制界限---Control Limit 管制上限---Upper Control Limit 管制下限---Lower Control Limit 机遇原因---Chance Causes 非机遇原因---Assignable Causes 管制状态---Under Control 非管制状态---Out Of Control 制程中的变异问题 机遇原因﹕ 即来自制程中的例行操作又称正常原因。是原料﹐设备﹐人员﹐方法在标准范围内的变化﹐因微小原因引起﹐所以变化相当小。对工厂而言﹐是一种正常变化且不可避免﹐在制程管制时﹐如希望予以减少或去除是非常不经济的。 非机遇原因﹕ 是指来自制程中的例行操作以外的力量。又称不正常原因或异常原因。 1.使用不合格的原来或材料﹔ 2.未按操作标准作业﹐或标准本身不合理﹔ 3.机械故障或工具损坏﹔ 4.员工生病或工作不力﹔ 以上引起变化较大﹐经济立场上应予以消除﹐且是可避免的。 绘制管制图的一般原则 先根据过去数据设计并修正后挂到现场给作业员使用﹐作业员只要根据规范实施抽样﹐检验﹐计算﹐画图及判图即可。 基本事项﹕ 制程名称﹐质量特性﹐测定方法﹐测定单位﹐规格﹐制造号码﹐机械号码﹐作业员﹐抽样方法﹐时间等﹔ 质量特性的选择﹔ 样本大小与样本组数﹔ 管制图的尺寸﹔ 管制界限的计入法﹔ 管制圆点的输入﹔ 管制界限的修正。 计数值管制图 品质判定标准有计量形态﹐例如直径﹐容量﹔然而有些质量特性定义为良品不良品更合理。例如产品上的刮伤数﹐表面色彩的不均匀﹐射出件的水纹等等。 计数值质量特性之困难点在于如何正确定义缺点项目﹐定义正确和量化的操作定义是相当重要的﹐如刮伤的长度和深度皆可被详细规定。 在使用计数质量管理时﹐控制的方法一般是抽检﹐要防止发现一个缺陷就抛弃的做法﹐这是一种偏差的观念。 计数值管制图 重要名词﹕ 缺点(Defect) 一个缺失或不良而导致一个产品或项目不能符合规格要求 缺点数(Number Of Defects) 在n个样品中﹐c是样本中的缺点总数﹐一件样品可能有多个缺点﹐每个不同缺点应被记录 不良品(Defective) 一个产品或项目有一个或多个缺点 不良品数(Number Of Defectives) 在n个样品数中﹐d是样本中的不良数 不良率(Fraction Defective) p = d / n 计数值管制图的判断标准 没有任何管制点超出界限 这些点将随机分布在管制界限内 这些点没有趋势或周期循环现象 这些点在时间内出现是随机的。 不良率管制图—P Chart 使用平均样本﹕ CL = p UCL = p + 3 LCL = p – 3 变动管制界限 注意﹕当管制下限小于0时﹐则以0表示。