基于数据挖掘的电信故障分类及回归预测.pdfVIP

6 Vol． 7 No． 6 第 期 2012 12 Journal of CAEIT Dec． 2012 年 月 檵檵檵檵檵檵檵檵殝 檵 殝 檵 工程与应用 檵 檵 殝 殝檵檵檵檵檵檵檵檵 基于数据挖掘的电信故障分类及回归预测 ， 王 洋 张延华 ( ， 100 124) 北京工业大学电子信息与控制工程学院 北京 : ， ， ， 摘 要 基于数据挖掘技术 针对电信故障海量数据特点 合理选择属性值和标签值 运用交叉验 、 、 ， SVM ， 证 网格划分 遗传算法和粒子群算法进行参数寻优 运用支持向量机 理论 建立电信故障分 。 ， ， 类模型和预测模型 通过仿真分析 并且与电信故障实际数据对比 表明该分类模型和预测模型的 ， ， ， 。 精度高 误差小 为今后控制电信故障 改善网络运行质量提供理论依据和数据支持 : ;SVC ;SVR ; 关键词 数据挖掘 电信故障预测 中图分类号:TN915 ;TP393 文献标识码:A doi :10 ． 3969 /j ． issn． 1673-5692 ． 20 12 ． 06 ． 0 15 The Classification and Regression Prediction of Telecom Fault Based on Data Mining WANG Yang ，ZHANG Yan-hua (College of Electronic Information and Control Engineering ，Beijing University of technology ，Beijing 100124 ，China) Abstract :Based on data mining through the detailed analysis of telecom fault massive data features ，rea- sonably choosing data value and label value ，using cross validation ，grid ，GA and PSO to parameter opti- mization ，along with the theory of SVM to establish the telecom fault classification model and prediction model． Through comparative analysis of prediction data and actual measurement data ，it shows that this classification model and prediction model has a high level in telecom fault forecasting with low e