一种改进的最大熵方法在船舶辐射噪声盲分离中的应用.pdfVIP

　第 38 卷 第 12 期 上 海 交 通 大 学 学 报 V o l. 38 N o. 12　 　2004 年 12 月 JOU RNAL O F SHAN GHA I J IAO TON G UN IV ER S IT Y D ec. 2004　 　　文章编号:(2004) 一种改进的最大熵方法在 船舶辐射噪声盲分离中的应用 孔　薇, 　杨　杰, 　周　越 (上海交通大学 图像处理与模式识别研究所, 上海 200030) 摘　要: 对于船舶辐射噪声信号的盲信号分离( ) 问题, 由于常用的最小互信息( ) 方法需 BSS MM I 要估计输出信号的高阶累积量, 这对于非高斯、非平稳的船舶辐射噪声来说信号估计的精度将会降 低. 为此, 本文验证了最大熵( ) 方法在处理此类复杂信号时能作为最佳对比函数的条件, 并在 M E 此基础上用高斯混合模型来估计信号的概率分布, 提高了信号概率密度估计的精度; 同时在算法的 迭代过程中使用自然梯度下降法代替随机梯度下降法, 提高了算法的收敛速度. 通过对船舶辐射噪 声信号的盲分离实验, 证明了此分离算法是有效的. 关键词: 盲信号分离; 最大熵; 最小互信息; 高斯混合模型; 船舶噪声; 辐射噪声 中图分类号: TN 911. 7　　　文献标识码: A The B lind S igna l S e pa ra tion of S hip Ra d ia te d No ise Us ing Im p rove d M a xim un Entropy App roa ch KON G W ei, 　YA N G J ie , 　ZH OU Y ue ( In st. of Im age P rocessing Pattern R ecogn ition , Shanghai J iao tong U n iv. , Shanghai 200030, Ch ina) : , Abs tra c t W hen sou rces are non Gau ssian and non stationary such as sh ip radiated no ise the b lind signal ( ) separation BSS is no t efficien t becau se the h igher o rder cum u lan ts of the sou rces can no t be estim ated ac cu rately in M in im um M u tual Info rm ation (MM I) app roach. M ax im um En tropy (M E ) app roach