多尺度小波变换与斑点图像处理.pdfVIP

● ·图形 图像 与 多媒 体 多尺度 小波 变 换 与斑 点 图像 处 理 同武勤 ，凌永顺 (解放军 电子工程学院 院士研究中心，安徽 合肥 230037) 摘 要 ：提 出一种具有 自适应性 的多尺度小波变换斑 点图像处理算法。根据取对数归一化后 的斑 点图像小波系数的特性 ，采用高斯混合模型和 Bays估计进行 图像处理 。详细介绍 了多尺度小波变换 算法原理及仿真实验。 关键词 ：多尺度小波变换 Bays估计 斑点图像 图像中点 目标的检测总会遇到图像信噪 比低 、目标 存在噪声 ；若 阈值太大 ，重要 图像特征又会被滤掉 ，引 所 占像素点少、背景灰度级别起伏大等 困难。传统的点 起偏 差 。Donoho等提 出一种典 型阈值选取方法 ，从理 目标检测算法有中值滤波检测方法、自适应背景预测检 论上给 出并证明阈值与噪声 的方差成正 比，其大小为 测方法等 ，它们对背景的灰度变化有很大的依赖性。本 鸯=~ losE ，式中 为在第_『层子带小波系数 的个 文针对合成孔径雷达成像 中的斑点噪声提出了一种具 数 ， 为噪声 的方差 。 有 自适应性的图像处理算法。 1．3小波降嗓的步骤和方法 合成孔径雷达获得的图像是地物对雷达波散射特性 一 般来说 ，小波分析降噪有如下三个步骤l1： 的反映，发射的相干信号之间的干涉作用会使图像产生 (1)小波分解。选择合适的小波并确定分解层次 ，然 相干斑点噪声。目前改善和滤除斑点噪声影响的技术基 后进行分解计算 。 本可分为两类：一类是成像前的多视平滑预处理 ，此方法 (2)高频系数阈值量化。对各个分解尺度下的高频系 最大缺陷是会损害像元空间分辨率 ；另一类是成像后的 数分别选择一个 阈值进行软阈值量化处理。 去斑点噪声滤波技术。近年来多致力于斑点噪声滤波技 (3)重构图像信号。根据分解后的低频系数和经过阈 术，并提出了相关 的概率分布模型及滤波处理算法n】。 值量化的高频系数重构图像信号。 1小阈值波降噪的机理 阅值处理一般有默认阈值消噪处理 、给定阈值消噪 11小波分析 的基本思想 处理和强制消噪处理三种方法。 小波分析的基本思想同傅里叶分析是一致的 ，都是 2斑点图像及小波系数特性 用一族函数来表示某信号或函数。小波变换是把某个被 一 般的图像噪声模 型为乘性噪声模型f3】： 称为基本小波 (也叫母 小波 motherwavelet)的函数 tf，(t) 三= 。n (1) 做位移 f后 ，再在不同尺度 下与待分析的信号x(t)做 (1)式 中，z¨ 分别为含 噪声 图像 、无噪声图像 内积f2l： 和噪声 ，f，．=『l，2，… ，N。 和 11,f服从均值 E分别为Ot 咧 )=1 啪．【 。 和 1，方差分别为 和 IlL的Gamma分布 ，其通用概 率密度函数为 ： 以 啵 雌 南 ≥。 c2 ， 如‘f ‘ ) 慵 示噪声概率密度函数，