基于机器视觉的玻璃表面缺陷检测系统的研究.pdfVIP

第37卷第5期 玻璃与搪瓷 V01．37 No．5 2009年 l0月 GLASS ENAMEL 0et．2009 基于机器视觉的玻璃表面缺陷检测系统的研究 王 飞 ，崔凤奎，刘建亭，张丰收 (河南科技大学机电工程学院，河南 洛阳 471003) 摘要：介绍了玻璃表面缺陷检测方法与原理，研究开发了基于机器视觉的玻璃表面检测系统。针 对实际的目标图像，通过对其进行图像获取、图像预处理、图像分割、特征提取和区域参数计算研 究，从而获得玻璃表面缺陷图像的识别信息。实验表明，该算法简单、速度快、系统抗干扰能力 强，能满足实际使用的要求。 关键词：玻璃表面缺陷；机器视觉；图像处理 中图分类号：TQ171．65 文献标识码：A 文章编号：1000—2871(2009)05—0006—05 A Study on theGlassSurfaceDefectInspection System BasedonM achineVision WANGFei，CUIFeng—kui，LIUJian—ting，ZHANG Teng—shou (SchoolofMechatronicsEngineering，HenanUniversityofScienceandTechnology，Luoyang471003，China) Abstract：Theprincipleandmethod fordetecting glass surfacialdefectswere introduced and the machine—vision—baseddetectionsystem forglasssurfaceinspectionwasdeveloped．Aimingatthe actualtargetpicture，through image acquisition，imagepretreatment，imagedivision，characteristic extraction andresearch on regionalparametercomputationtherecognization information ofimageof glasssurfacialdefectswasobtained．Theexperimentsindicatethatthisarithmeticissimple，rapidand interference—free．Thereforeitcanmeettherequestsofrpracticalapplication． Keywords：glasssurfacedefect；machinevision；imageprocessing 0 引言 传统的玻璃质量检测主要采用人工检测的方法。人工检测不仅工作量大，而且易受检测人员主观因素 的影响，容易对玻璃表面缺陷造成漏检，尤其是变形较小、畸变不大的夹杂缺陷漏检，极大降低了玻璃的表面 质量，从而不能够保证检测的效率与精度u 。目前，玻璃缺陷检测系统主要是利用激光检测和摩尔干涉原 理的方法 。激光检测易受到外界干扰，影响检测精度。摩尔干涉原理由于光栅内的莫尔条纹 比较细，为 保证莫尔条纹有很强的对比度，便于计算机进行分析处理，就必须要求光栅有很高的明暗对比度，通过复杂 计算机图形处理技术对干涉图形进行处理，占用大量的检测时间，检测周期非常缓慢而在实际检验中并无实 {收稿 日期：2009—06—10 基金项 目：河南省科技国际合作基金资助项 目(094300510048) 第37卷第5期 玻璃与搪瓷 ·7 · 用效果 。 近年来，迅速发展的以图像处理技术为基础的机器视觉技术恰恰可以解决这一问题。机器视觉主要是 采用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、 测