BP神经网络预测船体焊接变形.pdfVIP

( ) ·40 · 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　造 船 技 术　　2005 年第 2 期 总第 264 期 B P 神经网络预测船体焊接变形 田丰增, 刘玉君 (大连理工大学 船舶工程学院, 辽宁 大连 116023) 前馈阶段: 　　提　要　实现无余量造船的重要前提是准确预测 对于 k 层单元 i, k - 1 层与之连接的处理单元 船体结构的焊接变形, 从而满足造船精度要求。由于焊 给它的输入为O i , 它们之间的连接权值为w i, j , 则 k 接变形的起因以及现场工作环境非常复杂, 几种回归 层的处理单元 i 的活跃值, 即它到k + 1 层的输出值 公式难以完全覆盖所有范围。为此, 本文应用 + + 语 C 1 言实现BP 神经网络学习算法, 来预测船体构件焊接横 O i 为　　　　　　　O i = - (w - ) 。 1 + e j i, j j 向变形和角变形。 调整阶段: 输出层偏差: = y ( 1 - y ) (d - y ) ; 　　主题词　造船　精度管理　神经网络　焊接变形 i i i i i 中间隐含层偏差: 　预测 = O ( 1 - O ) w ; i i i k i, k k 1　前言 权值调节: ( ) ( ( ) w t + 1 = w + O + w t 　　船体结构焊接变形影响了船舶建造的尺寸精 i, j i, j i j i, j 度。因此