数据同化在海洋生态模型中的应用和研究进展.pdfVIP

22 10 Vol.22 No.10 第 卷　第 期 地球科学进展 　 2007 10 Oct. 2007 年 月 ADVANCES IN EARTH SCIENCE ， 1001-8166 2007 10-0989-08 文章编号： （ ） * 数据同化在海洋生态模型中的应用和研究进展 1 2 3 王　辉 ，刘桂梅 ，万莉颖 1. 100081 2 . （ 中国气象科学研究院，北京　 ； 中国科学院海洋研究所 266071 3 . 100081 海洋生态与环境科学重点实验室，山东　青岛　 ； 国家海洋环境预报中心，北京　 ） 摘　要：将数据同化方法引入海洋生态系统动力学模型研究，利用现有的观测数据，获得最佳的模 式参数、初始场或提高状态模拟，是当前多学科交叉研究的热门领域。本文依据国内外研究进展， 主要就海洋生态模型研究中所采用的变分伴随、卡尔曼滤波、模拟退火法方法进行了介绍，总结了 数据同化在我国的海洋生态系统研究中的现状和发展趋势。 关　键　词：数据同化；海洋生态模型 P73 A 中图分类号： 　　　文献标识码： IMBER In- 定了一个新的全球海洋系统的科学计划 （ 1　引　言 tegrated Marine Biogeochem istry and Ecosystem Re- 人们在认识海洋、开发海洋的过程中，发现海洋 search，原称OCEANS），目前该计划正在启动之中。 生态系统存在很大波动，更重要的是一些近海生态 IMBER 主要侧重研究与地球系统和全球变化紧密 系统发生了令人担忧的变化：基础生产力下降，生物 联系的海洋生物地球化学循环和海洋食物网的相互 多样性减少，近海富营养化程度加剧赤潮发生频繁， 作用，寻求气候和人文驱动的海洋生物地球化学过 直接影响了海洋产业的可持续发展，经济损失巨大。 程对海洋生态系统（结构、功能、多样性、稳定性和 产生这些问题的因素较多，如自然因素、人类活动以 生产力）影响的全面了解。IMBER 与前期启动的 GLOBEC IGBP 2 及生态系统自身的内在波动等，但最重要的原因是 成为 Ⅱ的 个主要的海洋科学计划