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201 1年全困悄报学博士qi学术论坛论文集 信息技术与应用研究 基于数据挖掘的电子商务动态定价模型 李晶，王菲菲 (武汉大学信息管理学院，武汉430072) 【摘要】目前，数据挖掘在电子商务中的应用引起了越来越多的学者的关注。本文在综合分 析了数据挖掘技术应用和电子商务动态定价策略的基础上，提出基于数据挖掘的电子商务动 态定价模型：并将该模型引入淘宝网的定价服务机制，分别从C2C和B2C两个模式下探讨 了该模型的应用，对于电子商务企业运作具有很大的参考价值。 【关键词】数据挖掘；电子商务：动态定价模型：淘宝网 【分类号】G352 for A ModelE-CommerceBasedonData DynamicPricing Mining JingLi，Feifei Wang Information of (School Management．WuhanUniversity,Wuhan,PR．China) ofdata ine-commercehasattractedandmore IAbstract】Atpresent,theapplicationmining more for attention．Inthis modele-commercebasedondata is paper,adynamicpricing mining afterthe ofdata and proposed comprehensiveanalysis technology mining applications e-commerce authorsintroducethismodel dynamicpricingstrategies．The intothe pdcing mechanismsof discussthe ofthemodelinC2CandB2C TaoBao，and application modes，which has referencevaluefore-commerce great enterpriseoperation． 【Keywords】datamining；e-commerce；dynamicpricingmodel；TaoBao l引言 2 电子商务动态定价策略概述 Ron Kohavi和FosterProvost两位学 国际互联网的发展、日益激烈的市场竟 者曾经将电子商务称为数据挖掘技术的 争、客户管理的需要推动了电子商务企业定 ‘killerdomain”Il J。他们认为数据挖掘技术的 价模式从固定价格向动态定价的转化。这种 成功应用应该有5个必要条件，即具有可用 转化在很大程度上依赖
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