基于GIS_SDA的居民点空间分布研究.pdfVIP

第 24 卷 　第 3 期 地 理 与 地 理 信 息 科 学 Vol . 24 　No . 3 2008 年 5 月 Geo grap hy and Geo - Information Science May 2008 基于 GISSDA 的居民点空间分布研究 闫 庆 武1 ,2 ,卞 正 富1 ( 1. 中国矿业大学环境与测绘学院 ,江苏 徐州 22 1008 ;2 . 徐州师范大学城市与环境学院 ,江苏 徐州 22 1116) ( ) 摘要 :空间数据分析 SDA 与 GIS 相结合是研究地理现象空间分布规律的重要方法 。借助 1994 年和 2004 年两期 R S 图像 ,得到徐州市居民点空间分布数据 ,运用 GISSDA 方法研究徐州市 1994 年和 2004 年的居民点空间分布模 ( ) 式 ,并总结了 11 年间居民点空间分布的动态演变规律 。通过最近邻距离分析 运用 R 统计量 得出徐州市居民点 空间分布总体上呈现集聚趋势 ,且 2004 年的集聚程度比 1994 年低 ;通过计算居民点空间分布的 K 函数值 ,发现随 着研究尺度的变化 ,1994 年和 2004 年的居民点空间分布集聚程度均出现先增后降过程 。运用核函数与泰森多边 形法计算两个年份的居民点密度分布 ,核函数法能够从总体上反映徐州市居民点密度空间分布的地域差异 ,而泰 森多边形法对居民点密度空间分布的细部差异较敏感 。 关键词 : GIS ;点模式分析 ;空间分析 ;居民点格局 ;徐州 中图分类号 : K90 1. 8 ; P208 　　文献标识码 :A 　　文章编号 :1672 - 0504 (2008) 03 - 0057 - 05 要研究带有地理坐标数据的收集技术与精确分析模 0 　引言 [ 11 ] 型 ,注重分析地理空间的固有特征 、空间选择过程 ( ) [ 12 ] 居民点 聚落 是指人类各种形式的居住场所 , 及其对复杂空间系统时空演化 ,包括统计分析 、地 是聚落地理学的研究对象 。居民点的空间分布是区 图分析和数学模型[ 13 , 14 ] 。在过去的二三十年里 ,空 域自然地理条件 、经济地理条件及历史发展的综合反 间数据分析已成为社会科学研究中日益重要的研究 映 ,是聚落地理学研究的主要内容之一 。在小比例尺 方法[ 15 ] 。地理实体按其空间形态的表现可 以分为 地图上 ,实际呈面状分布的居民地经地图概括就成为 点、线 、面 、体 4 种形式 ,居民点在空间形态上为点实 ( ) 居民点。目前居民点分布研究主要集中在城市型居